[发明专利]基于表面波变换的自适应阈值视频去噪方法

权利要求书

1.一种基于表面波变换的自适应阈值视频去噪方法，包含以下步骤：

(1)输入含噪的视频图像，并对其进行Surfacelet变换，分解层数为4层，每层对应的方向数分别为192、192、48、12；

(2)对Surfacelet变换域中的系数按以下公式计算各层各方向子带系数的初始阈值：

Tl,k=log(Ll,k/J)(δl,kn)2/δl,k,]]>

其中：T_l，k为第l层第k方向子带系数对应的初始阈值，l∈{1，2，3，4}，第1层和第2层子带中：k∈{1，2，3，...，192}，第3层子带中：k∈{1，2，3，...，4 8}，第4层子带中：k∈{1，2，3，...，12}；

L_l，k为第l层第k方向子带中的系数总个数，J＝4为分解总层数；

δl,k=1MNP-1Σm=1MΣn=1NΣp=1P(wl,k(m,n,p)-wl,k‾)2]]>为第l层第k方向子带的信号标准差，其中w_l，k(m，n，p)为第l层第k方向子带中点(m，n，p)位置上的系数，m∈{1，2，3，...，M}，n∈{1，2，3，...，N}，p∈{1，2，3，...，P}，为第l层第k方向子带系数的均值，M、N、P分别为子带长度、宽度和高度；

为第l层第k方向子带的噪声标准差，其中为第1层第k方向子带的噪声标准差，可用中值估计法进行计算；

(3)对初始阈值T_l，k按以下公式进行调整，计算各层各子带中每一个系数对应的自适应阈值：

Tadapt(m,n,p)=Tl,k(max(z)-z(m,n,p))(mean(z)-min(z))(z(m,n,p)-min(z))(max(z)-mean(z)),]]>

其中：T_adapt(m，n，p)表示第l层第k方向子带中点(m，n，p)位置上系数对应的自适应阈值；

mean(z)表示第l层第k方向子带中z(m，n，p)的均值，min(z)表示第l层第k方向子带中z(m，n，p)的最小值，max(z)表示第l层第k方向子带中z(m，n，p)的最大值；

为邻域均值，R为空间邻域，S为空间邻域R内的系数个数；

(4)利用步骤(3)中得到的自适应阈值T_adapt(m，n，p)，分别对Surfacelet变换后的各层各方向子带系数进行软阈值处理；

(5)对软阈值处理后的系数进行Surfacelet逆变换，得到去噪后的视频图像。

2.根据权利要求书1所述的方法，其中步骤(3)所述的空间邻域R，通过如下步骤选取：

首先，根据Surfacelet变换的多方向特性选取五种邻域Q_i，i∈{1，2，3，4，5}，分别计算这五种邻域的均值u_i和标准差δ_i，然后按以下公式计算邻域选取参数ρ_i：

ρi=[ui/δi]21+[ui/δi]2;]]>

最后，计算邻域确定参数；从这五种邻域中选取该η所对应的邻域作为符合要求的空间邻域R。