[发明专利]一种遥感卫星图像质量评价的方法

权利要求书

1.一种遥感卫星图像质量评价的方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)获取原始遥感图像；

2)将获取的原始图像通过退化处理获得一组不同质量的退化图像；通过数学方法进行退化得到不同质量或应用效果的退化图像；退化图像不少于30景；

3)分析退化图像的质量指标，包括在信噪比、方差、偏斜度、纹理对比度、清晰度、信息熵和细节能量；

4)由面向具体应用领域的遥感卫星图像判读专家分析退化图像的应用效果；

5)建立从退化图像质量指标到应用效果的通用模型方程；

6)由关系模型出发对遥感卫星图像质量进行评价。

2.如权利要求1所述的一种遥感卫星图像质量评价的方法，其特征在于：所述分析退化图像的质量指标中的信噪比即SNR，图象的信噪比等于图像信号与图像噪声的功率谱之比，单位为分贝；

设原始的不含噪声的二维灰度图像为A＝f(i，j)，其中i＝1，2，…，N，j＝1，2，…，M，已知斑点乘信噪声n均值为0，方差为VAR；含噪声的二维灰度图像为A’＝f’(i，j)，其中i＝1，2，…，N，j＝1，2，…，M，则：A＝A+n*A

原始图像信号功率：

S1=Σi=1NΣi=1Mf(i,j)2]]>

含噪图像噪声功率：

N₁＝VAR*N*M

含噪图像真实信噪比：

SNR=10*Log(S1N1)]]>

3.如权利要求1所述的一种遥感卫星图像质量评价的方法，其特征在于：所述分析退化图像的质量指标中的遥感图像的方差是各个像元与其算术平均数的离差平方和的平均数，利用方差来反映图像信息量；同一地区的不同图像，灰度分布范围越大，方差越大，则图像信息越丰富，图像质量越好；反之，方差越小，灰度分布范围越小，表明图像信息越不丰富，图像质量越差；

计算方法：d＝∑(i-m)²p(i)

式中，p(i)为图像中灰度值，为i所占整个图像像素数的百分比，m为图像的算术平均数。

4.如权利要求1所述的一种遥感卫星图像质量评价的方法，其特征在于：所述偏斜度反映图像直方图分布形状偏离平均值周围对称形状的程度；正偏斜度表示不对称边的分布更趋向正值，负偏斜度表示不对称边的分布更趋向负值；偏斜度越接近于0，表明图像的质量越好，反之，图像的灰度值向向一边偏移，导致图像质量变差；

计算方法：s＝∑((i-m)³p(i))/d³

式中，p(i)为图像中灰度值，为i所占整个图像像素数的百分比，m为图像的算术平均数，d为图像的方差。