[发明专利]简繁体中文输入方法及装置有效
申请号: | 201210001862.7 | 申请日: | 2012-01-05 |
公开(公告)号: | CN103197869A | 公开(公告)日: | 2013-07-10 |
发明(设计)人: | 邹明福;毕芳;郭育生 | 申请(专利权)人: | 汉王科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F3/0488 | 分类号: | G06F3/0488 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 简繁体 中文 输入 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及输入法领域,尤其涉及一种简繁体中文输入方法及装置。
背景技术
当前,大多采用键盘输入文字信息或者使用手写体识别技术输入文字。其中,手写体识别技术方法是通过设备将笔尖或是手指走过的轨迹按时间采样,将获取的采样点用手写识别算法识别后并将识别结果显示出来的一种输入法。由于这种输入法的易掌握性,使得其在汉字输入领域所占的比重越来越大。
当前系统默认的输入模式为简体中文时,用户输入的简体中文短句基本上能够识别正确。但是,如果用户输入的是繁体中文短句,此时识别系统能够输出正确候选的概率将会非常低。同理,系统默认的输入模式为繁体中文时,也将会出现类似的情况。因此,用户在进行简繁体混合的文本输入时,为了保障文字识别的准确性,需要在简体与繁体模式之间进行频繁的切换,导致文本的输入效率低。
发明内容
本发明的实施例提供一种简繁体中文输入方法及装置,能够提高用户的输入效率。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
一种简繁体中文输入方法,包括:
获取用户的手写笔迹;
根据所述手写笔迹,获取至少一个笔画几何块的特征,其中,每个笔画几何块对应一个字符笔迹;
针对每个笔画几何块的特征,获取至少一个独立繁体候选单字和至少一个独立简体候选单字;
根据所述独立繁体候选单字,获取繁体候选字组合和与所述繁体候选字组合对应的拼接得分,并根据所述独立简体候选单字,获取简体候选字组合和与所述简体候选字组合对应的拼接得分;
根据繁体候选字组合,简体候选字组合以及对应的拼接得分,输出所述繁体候选字组合和简体候选字组合。
一种简繁体中文输入装置,其特征在于,包括:
笔迹获取单元,用于获取用户的手写笔迹;
特征获取单元,用于根据所述笔迹获取单元获取的手写笔迹,获取至少一个笔画几何块的特征,其中,每个笔画几何块对应一个字符笔迹;
单字候选获取单元,用于针对所述特征获取单元获取的每个笔画几何块的特征,获取至少一个独立繁体候选单字和至少一个独立简体候选单字;
组合候选获取单元,用于根据所述单字候选获取单元获取的独立繁体候选单字,获取繁体候选字组合和与所述繁体候选字组合对应的拼接得分,并根据所述单字候选获取单元获取的独立简体候选单字,获取简体候选字组合和与所述简体候选字组合对应的拼接得分;
组合候选输出单元,用于根据所述组合候选获取单元获取的繁体候选字组合,简体候选字组合以及对应的拼接得分,输出所述繁体候选字组合和简体候选字组合。
本发明实施例提供的一种简繁体中文输入方法及装置,通过根据获取的用户的手写笔迹,获取至少一个笔画几何块的特征,针对每个笔画几何块的特征,获取至少一个独立繁体候选单字和至少一个独立简体候选单字,根据所述独立繁体候选单字获取繁体候选字组合和对应的拼接得分,并根据所述独立简体候选单字获取简体候选字组合和对应的拼接得分,根据繁体候选字组合,简体候选字组合以及对应的拼接得分,输出所述繁体候选字组合和简体候选字组合。因此,当用户在同一模式下的输入简体或繁体的中文短句时,能够提供可信度较高的识别首选,进而,在保障识别的准确率的前提下,用户无需进行简繁输入的切换操作,从而提高用户的输入效率,提高用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图做简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种简繁体中文输入方法的流程示意图。
图2是本发明实施例提供的另一种简繁体中文输入方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的一种简繁体中文输入装置的构成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了能够提高用户的输入效率,本发明实施例提供了一种简繁体中文输入方法,如图1所示,包括:
101、获取用户的手写笔迹。
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