[发明专利]融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法及装置有效
| 申请号： | 201210003388.1 | 申请日： | 2012-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN102708373A | 公开（公告）日： | 2012-10-03 |
| 发明（设计）人： | 史文中;苗则朗 | 申请（专利权）人： | 香港理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚;易皎鹤 |
| 地址： | 中国香港*** | 国省代码： | 中国香港;81 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 融合 空间 信息 光谱 遥感 图像 分类 方法 装置 | ||
1.一种融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，包括以下步骤：
对所述遥感图像分别执行逐像素的支持向量机分类以得到分类图像，和基于区域的图像分割处理以得到分割图像；
将所述分类图像和分割图像组合并执行大多数一致表决处理，以得到最终的分类图像。
2.根据权利要求1所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，对所述遥感图像重复执行多次基于区域的图像分割处理后，得到所述分割图像。
3.根据权利要求1所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，所述基于区域的图像分割处理为统计区域合并处理。
4.根据权利要求3所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，对所述遥感图像重复执行多次统计区域合并处理后，得到所述分割图像。
5.根据权利要求3所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，从所述遥感图像中选择三个光谱波段作为{R，G，B}颜色信道值，以执行所述统计区域合并处理。
6.根据权利要求5所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，通过对所述遥感图像执行主成分分析变换，选择第一三主成分作为所述{R，G，B}颜色信道值。
7.根据权利要求5所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，基于W分布，随机选择三个光谱波段作为所述{R，G，B}颜色信道值。
8.根据权利要求7所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，所述W分布是均匀分布、WLDA分布或W熵分布。
9.根据权利要求5所述的融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类方法，其特征在于，在执行所述统计区域合并处理之前，对每个选择的光谱波段执行线型对比度拉伸处理。
10.一种融合空间信息及光谱信息的遥感图像的分类装置，其特征在于，包括：
分类模块，用于对所述遥感图像执行逐像素的支持向量机分类以得到分类图像；
分割模块，用于对所述遥感图像执行基于区域的图像分割处理以得到分割图像；
融合空间信息及光谱信息的分类模块，用于将所述分类图像和分割图像组合并执行大多数一致表决处理，以得到最终的分类图像。
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