[发明专利]一种鳕鱼免疫活性肽制备的在线监控方法无效

专利信息
申请号: 201210003616.5 申请日: 2012-01-07
公开(公告)号: CN102559822A 公开(公告)日: 2012-07-11
发明(设计)人: 侯虎;李八方;赵雪;张朝辉 申请(专利权)人: 中国海洋大学
主分类号: C12P21/06 分类号: C12P21/06;G01N27/327;G06N3/02
代理公司: 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 代理人: 崔清晨
地址: 266100 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 鳕鱼 免疫 活性 制备 在线 监控 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于生物技术酶工程技术领域,具体涉及一种鳕鱼免疫活性肽制备的在线监控方法,可在生物活性肽的制备过程中动态监测水解过程,实现水解的可视化,从而最大程度的获取目标活性肽。

背景技术

近年来已发现一些天然免疫活性肽如胸腺肽,可诱导淋巴细胞分化、增殖与成熟,提高免疫低下小鼠的免疫活性。然而天然免疫活性肽在生物体中含量较少,制备成本高,价格昂贵。虽然化学方法可以大量合成免疫活性肽,但化学合成的免疫活性肽存在副反应和副产物较多的问题,其应用和发展受到限制。而酶法水解具有成本低、安全性好,并且易于大量制备等优点,因此目前生物活性肽的制备研究主要集中在酶法水解上面。

但是蛋白酶解的程度对于活性肽的免疫效果具有重要的影响,其可以用水解度来表示。随着对生物活性肽生理功能认识的不断深入,发现水解度对酶解产物的生物学活性、活性组分得率、肽段组成和分子量分布均有影响。适当控制酶解条件和水解度可以提高生物活性肽的生成量。例如,对乳铁蛋白水解产物的抑菌活性与水解度进行相关分析发现,在一定水解度范围内(DH小于10%),随着乳铁蛋白水解度的提高,酶解产物的抑菌活性增强,但是水解度过大时酶解产物的抑菌活性却发生下降。因此,确定水解度就对于蛋白酶解产物的免疫调节活性具有重要作用,而实现蛋白酶的可控水解也就具有重要的意义。

目前国内外的可控酶解的理论与方法主要集中在数学动力学模型模拟和酶解进程控制上,这为生物活性肽的制备及工业化应用提供了有益的参考。但目前对蛋白酶促水解反应的动力学研究发展较缓慢,其原因是虽然在方程中引入了产物抑制常数和底物常数,但大多仍停留在用米氏方程描述反应过程阶段。同时,由于酶解过程是一个相当复杂的过程,易受到各种外界条件影响,如温度波动、pH变化、酶活变化、搅拌速率不同、底物多样化等等,使得数学动力学方程十分繁琐复杂、难于真实地描述反应的全过程。因此动力学模型是有局限性的,完全依靠动力学模型难以实现酶解的可控操作,新的可控酶解理论与技术成为生物活性肽制备中亟待解决的重要课题。

而生物传感器可以在线直接或间接监测酶解过程中产生的活性肽含量和分子量分布,可以有效实现活性肽的可控制备,显示出巨大优势。生物传感器技术把生物活性物质的检测,巧妙地与传感器技术、计算机辅助控制方法相结合,具有选择性好、灵敏度高、分析速度快、成本低、能在复杂体系中进行在线连续监测等特点。其原理是:在传感器的化学电极的敏感面上组装固定化酶膜,当酶膜接触待测物质时,该膜对待测物质作出响应,催化它的固有反应,转化为电极中的电流或电位的变化,由计算机扑捉电信号,转化为测定该物质的数量数据。这样生物传感器就能够快速、可靠地获得酶解过程中某种或几种特定的氨基酸含量来间接反映产物水解度和多肽分布的信息,实现酶解的在线动态监测,为生物免疫活性肽制备的全自动控制提供了可能。所以,基于生物传感器建立的人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANNs)可用来实现生物活性肽制备的可视化。其具有自学习、自组织和自适应功能,可以充分逼近任意复杂的非线性关系,大规模并行处理,使快速进行大量运算成为可能,有很强的鲁棒性和容错性。正是由于BP-ANNs独特优势,构建鳕鱼免疫活性肽制备的动态监控模型具有可行性。因此,在线动态监控模型的建立将为鳕鱼蛋白免疫活性肽制备乃至其他特定功能生物活性肽的开发奠定了理论基础和技术支持。但根据文献调研和国内外查新结果可知,生物传感器在生物活性肽的酶法制备研究中尚未有报道。

发明内容

本发明的目的是提供一种鳕鱼免疫活性肽制备的在线监控方法,从而解决目前没有能够及时准确地在线监控鳕鱼免疫活性肽酶解制备的问题,为免疫活性肽制备乃至其他特定功能生物活性肽的开发提供技术支持,为鳕鱼免疫活性肽实现在线控制制备提供了可操作依据。可应用于生产鳕鱼免疫活性肽及其他生物活性肽的在线监控制备。

本发明的一个方面确定鳕鱼免疫活性肽,其制备方法是将鳕鱼蛋白用胰蛋白酶水解,水解度为16~17%时终止水解而制备的。

本发明的另一个方面涉及一种鳕鱼免疫活性肽制备的在线监控方法,包括如下的步骤:

1)建立并训练人工神经网络,包括网络训练样本的制备、参数确定以及网络的训练步骤;

A、网络训练样本的制备:训练样本是指利用胰蛋白酶水解鳕鱼蛋白,通过改变初始底物浓度与初始蛋白酶浓度进行水解反应,分别对每一酶解反应的水解度和游离谷氨酸和游离赖氨酸进行测定;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国海洋大学,未经中国海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210003616.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top