[发明专利]浓度不匀校正值计算方法及图像处理方法和图像处理装置

权利要求书

1.一种浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，包含：

不喷出喷嘴信息取得工序，在该工序中取得沿规定的方向排列的多个喷嘴中的不喷出喷嘴的信息；

浓度分布测定用测试图生成工序，在该工序中使液体从前述多个喷嘴中分别喷出，生成浓度分布测定用测试图；

浓度分布测定用测试图读取工序，在该工序中读取前述生成的浓度分布测定用测试图；

读取数据修正工序，在该工序中基于前述不喷出喷嘴信息，对前述读取的读取数据中的与前述不喷出喷嘴相对应的数据进行修正；

频率滤波处理工序，在该工序中对前述修正后的读取数据由频率滤波器实施滤波处理；以及

浓度不匀校正值计算工序，在该工序中基于前述滤波处理后的读取数据，计算每个像素的浓度不匀校正值。

2.根据权利要求1所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，包含：

不喷出喷嘴测定用测试图生成工序，在该工序中由前述多个喷嘴生成不喷出喷嘴测定用测试图；

不喷出喷嘴测定用测试图读取工序，在该工序中读取前述生成的不喷出喷嘴测定用测试图；以及

不喷出喷嘴测定工序，在该工序中基于前述不喷出喷嘴测定用测试图读取工序中的读取结果，测定前述多个喷嘴中的不喷出喷嘴，

前述不喷出喷嘴信息取得工序，取得前述测定的不喷出喷嘴信息。

3.根据权利要求1所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述读取数据修正工序，对与不喷出喷嘴相对应的读取数据，利用与该不喷出喷嘴周围的喷嘴相对应的读取数据进行插补，修正前述读取数据。

4.根据权利要求1所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述读取数据修正工序，变更与不喷出喷嘴周围的喷嘴相对应的数据。

5.根据权利要求1所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述浓度分布测定用测试图生成工序，形成沿前述规定方向的基于相同浓度数据的带状图案，并且形成沿与前述规定方向正交的方向的基于不同浓度数据的多个带状图案。

6.根据权利要求1所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述浓度分布测定用测试图生成工序，对应于解析度与印刷解析度一致的印刷图像数据的像素列的数据，在介质上形成墨点列，从而形成由多个前述墨点列构成的的浓度分布测定用测试图，

包含逆滤波处理工序，在该工序中对前述读取数据由逆滤波器实施逆滤波处理，以使得从前述读取数据中去除在前述读取工序中使用的读取装置对前述修正后的读取数据的影响，

前述频率滤波处理工序，对于实施了前述逆滤波处理后的读取数据由频率滤波器实施滤波处理。

7.根据权利要求1所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述频率滤波处理工序包含下述处理：对于前述读取工序中的读取数据，相当于具有规定的频率特性的视觉滤波器的加权函数进行卷积积分。

8.根据权利要求6所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述频率滤波处理工序包含下述处理：对于前述读取工序中的读取数据，正值的范围设定得比相当于前述墨点列的宽度的范围大的泛函数进行卷积积分。

9.根据权利要求7所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述频率滤波处理工序包含下述处理：对于前述读取工序中的读取数据，正值的范围设定得比相当于前述墨点列的宽度的范围大的泛函数进行卷积积分。

10.根据权利要求6所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述频率滤波处理工序，对于解析度比前述印刷解析度高的读取数据由频率滤波器实施滤波处理，

前述浓度不匀校正值计算工序，将前述滤波处理后的读取数据的解析度变换为前述印刷解析度，基于解析度变换后的读取数据，计算每个像素的浓度不匀校正值。

11.根据权利要求7所述的浓度不匀校正值计算方法，其特征在于，

前述频率滤波处理工序，对于解析度比前述印刷解析度高的读取数据由频率滤波器实施滤波处理，

前述浓度不匀校正值计算工序，将前述滤波处理后的读取数据的解析度变换为前述印刷解析度，基于解析度变换后的读取数据，计算每个像素的浓度不匀校正值。