[发明专利]一种2D转3D的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种2D转3D的方法，尤其是在3D服装试穿，电影制作，大型数字技术等方面应用的2D转3D的方法。

背景技术

目前在2D转3D的技术上面是通过大型的影像设备，以及重新构图，改变光线的方式上进行对图像的改造，通过设备以及现有的软件如Cad Photoshop等对图形进行二次处理。

发明内容

本发明的目的在于通过在改造渲染算法的基础上进行新的重新影像构图和采集，达到提高图像或影像的效果，以及缩短工时，智能采集的效果。

本发明通过以下技术原理实现的：

通过现有的GPU显卡，显存架构上做出以下调整：通过显存和现有的引擎系统利用阵列点阵，改变调控局部GPU的内存物理阵列，重组的方式，让原有的架构的闲空资源充分调度出通道引擎阵列，重组以后的阵列将会放到GPU的闲空存储单元组中，从单元组中，通过堆栈的原理让其先进入的资源被释放到另一组单元组中，然后由新的单元组组成新的阵列通过GPU与存储器的通信达到重新组合的目的。

本发明所提供的一种2D转3D的方法是通过以下步骤来实现的：

1、利用影像设备获取二维图形；

2、将所获取的二维图形通过渲染器渲染后改变光度；

3、通过CPU的重新运算，与存储器交换数据，通过二维编码的方式传递到新的存储器的空间中；

渲染器对所抠图的区域进行切片处理，将二维图形切成若干个小图形，每个小图形对应成相应的数据单元。

通过执行对组成所述小图形的每一个像素的深度测试来获得深度数据和色彩数据。

4、通过存储器改变阵列以数组的方式进行重新组合，组合后成为新的阵列；

5、将组合后的新的阵列输出；

6、通过二维图形化的平面坐标上进行贴图采集；

7、完成贴图后输出。

本发明的有益效果：通过智能化的分析与存储设备显存架构，可以节省一定的时间和减少设备的投入以及大大的优化了目前GPU的架构性能，在现行和多放处理上有着一定的显著效果；根据线性算法的思维方式还确立了用点到面的，迅速构图以及智能轨迹感知技术的结合；采用灵活的线性，多变深度压缩的方式，通过改变轨迹与显存寄存的方式衍生出多变的高清效果。

附图说明

图1为本发明实施例的流程图。

具体实施方式

图1为本发明实施例的流程图。

本发明所提供的一种2D转3D的方法：

1、利用影像设备获取二维图形；

2、将所获取的二维图形通过渲染器渲染后改变光度；

3、通过CPU的重新运算，与存储器交换数据，通过二维编码的方式传递到新的存储器的空间中；

渲染器对所抠图的区域进行切片处理，将二维图形切成若干个小图形，每个小图形对应成相应的数据单元。

通过执行对组成所述小图形的每一个像素的深度测试来获得深度数据和色彩数据。

4、通过存储器改变阵列以数组的方式进行重新组合，组合后成为新的阵列；

5、将组合后的新的阵列输出；

6、通过二维图形化的平面坐标上进行贴图采集；

7、完成贴图后输出。

本发明并不局限于上述具体实施方式，根据上述说明书的揭示和指导，本发明所属领域的技术人员还可对上述实施方式进行适当的变更和修改，其变更也应当落入本发明的权利要求的保护范围。此外，尽管本说明书中使用了一些特定的术语，但这些术语只是为了方便说明，并不对本发明构成任何限制。