[发明专利]图像处理装置和图像处理方法有效

专利信息
申请号: 201210005789.0 申请日: 2012-01-10
公开(公告)号: CN102801896A 公开(公告)日: 2012-11-28
发明(设计)人: 福永正和 申请(专利权)人: 富士施乐株式会社
主分类号: H04N1/407 分类号: H04N1/407;H04N1/62
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 李辉;黄纶伟
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 装置 方法
【说明书】:

技术领域

本发明涉及图像处理装置和图像处理方法。

现有技术

日本专利No.3426189公开了一种图像处理方法,该方法包括以下步骤:将输入图像划分成多个像素组,各个像素组具有预定尺寸;计算各个划分的像素组的像素组密度;以及基于关注像素的绝对密度和关注像素的相对密度来计算输入的图像的关注像素的输出值,相对密度是基于关注像素所属的像素组的像素组密度和与关注像素所属的像素组相邻的像素组的像素组密度来计算的。根据该图像处理方法,在多值图像中,高速提取使用比背景深的颜色的笔书写的字符以用于例如字符识别的处理,并且加强了对象(如图形字符),由此使得能够减小图像尺寸而不会增加图像识别的难度。

日本专利第4111697号公开了一种图像亮度校正装置,该装置用于校正通过利用图像阅读部读取放置在接触玻璃上的书籍原稿而获得的扫描图像的亮度。该图像亮度校正装置包括:扫描图像划分部,其将扫描图像划分为多个块;原始值检测部,其从利用扫描图像划分装置划分扫描的图像而获得的各个块中包含的像素中选择具有最高亮度值的像素,并且通过将所选择的像素的最高亮度值视为相应块的原始亮度值来检测所述多个块中的每一个块的原始亮度值;以及亮度校正部,其基于使所述多个块中的每一个块的原始亮度值在多个块之间平滑而获得的原始亮度值,对扫描的图像执行亮度校正处理。在该图像亮度校正部中,通过检测局部区域的原始亮度值来校正图像亮度,而不是针对根据部分扫描图像的原始亮度值来划分扫描图像所获得的各个带状区域来校正扫描图像的亮度。因此,即使图像阅读部的亮度不均匀,或者即使书籍原稿没有平放在接触玻璃上(高于接触玻璃的书籍原稿的上部的状态与书籍原稿的下部的状态不同),也可以防止在校正图像中出现黑纹或浅影,并能抑制噪音的影响。基本地,根据校正等式“校正结果=测量值×指定亮度值÷典型亮度值”,通过利用通过划分扫描图像所获得的各个块的最高亮度值来校正图像雾翳。

针对在为了校正逆光拍照的图像而应用已知图像灰度校正技术时对亮部或暗部的局部对比度的校正不充分的问题,日本特开No.2005-341527公开了一种灰度校正装置。该灰度校正装置包括以下部件。块定时发生部,其将一个画面划分成多个块。平均亮度计算部,其计算以块定时发生部指定的块为单位的平均亮度水平。块单位校正量计算部,其根据各个块的平均亮度水平来计算校正方向和校正量。像素单位校正量计算部,其将各个块的校正量插值为相应块的各像素单位的校正量。灰度变换部,其通过使用针对各个像素的校正量和从存储器中读取的相应像素的亮度数据作为地址,从灰度变换表中读取最终校正量,由此执行灰度变换。

针对由于对逆光拍摄的图像执行校正而去除了图像中的亮部的颜色或难以适当地调整整个图像的颜色均衡的问题,日本特开No.2009-290660公开了一种图像处理装置。该图像处理装置包括以下部件。特定图像检测部,其检测包括输入图像内的特定图像的至少一部分的区域。典型颜色计算部,其基于特定图像检测部检测到的区域的像素来计算代表特定图像的典型颜色。第一校正曲线获得部,其基于典型颜色的亮度来获得用于校正灰度的第一校正曲线。第二校正曲线获得部,其通过使用第一校正曲线来校正典型颜色,并且基于各个颜色要素的灰度值来获得用于校正形成校正后的典型颜色的各个颜色要素的灰度的第二校正曲线。第一校正部,其通过使用第一校正曲线来对形成输入图像的像素中属于限定了暗部的色域的像素灰度值进行校正。第二校正部,其通过使用第二校正曲线来对形成输入图像的像素的各个颜色要素的灰度值进行校正。

针对由于对逆光拍摄的图像执行校正而去除了图像中的亮部的颜色的问题,日本特开No.2009-290661公开了一种图像处理装置。该图像处理装置包括以下部件。特定图像检测部,其检测包括输入图像内的特定图像的至少一部分的区域。差获得部,其获得特定图像检测部检测到的区域的亮度与输入图像内的背景区域的亮度之间的差。校正曲线获得部,其基于差获得部获得的差来获得用于执行灰度校正的校正曲线。校正部,其通过使用校正曲线获得部获得的校正曲线来对形成输入图像的像素中属于限定了暗部的色域的像素的灰度值进行校正。

发明内容

本发明的目的是提供一种图像处理装置和图像处理方法,其中,可以防止除了图像内的背景部之外的部分的亮度由于校正亮度值以消除图像内的雾翳而变得太亮。

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