[发明专利]基于模型驱动和进化算法的无线传感器网络模型转换方法

权利要求书

1.一种基于模型驱动和进化算法的无线传感器网络模型转换方法，其特征在于通过模型转换和优化，产生可转换代码的模型，再通过代码生成机制，产生可执行的代码，首先利用统一建模语言，建立领域模型，其次通过模型驱动体系的方法，将领域模型转换成平台无关模型，将平台无关模型转换为平台相关模型，最后平台相关模型转换为可生成代码的模型，最后通过代码换换工具将可生成代码的模型转换为代码，所述的方法包含的步骤为：

步骤1）定义领域模型 ：使用领域相关语言对无线传感器网路的工作过程进行抽象，并建出模型，领域模型主要是对网络的功能性和非功能性领域建模，对系统进行高度抽象，对系统的工作过程清晰的进行建模，描述系统中的功能特性和节点的活动状态，以及节点间信息的无线传输过程；

步骤2）优化领域模型： 利用进化算法建立适应函数，优化领域模型，构造一个无线传感器网络的任务分配模型，将任务进行编码，通过遗传、杂交等手段来延长网络生命周期，均衡网络的负载；

步骤3）模型转换过程和进化算法优化过程： 无线传感网络的模型转换过程，将领域模型通过基于图的转换规则，生成平台无关模型，运用进化算法优化生成的平台无关模型，将平台无关模型通过架构转换模块，生成平台相关模型，优化平台相关模型，将平台相关模型通过映射机制，生成可以转换成代码的元模型，优化生成的元模型。

2.  如权利要求1所述的基于模型驱动和进化算法的无线传感器网络模型转换方法，其特征在于定义领域模型，由统一建模语言进行对整个无线传感器网络进行建模，对网络的信息传递过程以及信息执行、任务分配方式进行建模。

3.如权利要求1所述的基于模型驱动和进化算法的无线传感器网络模型转换方法，其特征在于优化领域模型，优化领域模型主要采用生物进化算法对转换成的模型进行优化， 利用编码技术将问题的解进行编码，再利用选择、杂交、变异三种基本操作优化由这些串码组成的群体，最后得到优化的模型。

4.如权利要求1所述的基于模型驱动和进化算法的无线传感器网络模型转换方法，其特征在于模型转换过程和进化算法优化过程包括三个阶段：第一个阶段是将定义的领域模型转换成平台无关模型，同时进行优化；第二个阶段是将映射成的平台无关模型转换成平台相关模型，同时进行优化，第三个阶段是将平台相关模型转换成可生成代码的元模型，同时进行优化。