[发明专利]超宽带压缩感知无线信道建模方法

权利要求书

1.一种超宽带压缩感知无线信道建模实现方法，包括：

利用频域加窗方式截取目标频段操作来获得信道测量数据；

基于压缩感知的UWB信道频域测量数据处理操作，用于估计离散信道响应；

以及建立CS的观测点数与UWB信道平均多径个数关系模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用频域加窗方式截取目标频段操作来获得信道测量数据包括：在UWB信道频域测量方式下，实际测量频段大于目标频段，将窗函数的过渡带设计在目标频段之外，窗函数在目标频段内的幅度频率特性为平坦直线，在目标频段外的过渡带为光滑曲线。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于压缩感知的UWB频域测量数据处理操作包括：利用频域窗函数对应的时域窗脉冲构造参数化波形字典，增强时域测量信号的稀疏表达，利用压缩感知对时域测量信号进行解卷积，得到离散信道响应估计。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用频域窗函数对应的时域窗脉冲构造参数化波形字典包括：将窗脉冲按照等间隔的方式排列，并由排列间隔参数决定压缩感知解卷积结果的多径最小间隔。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述增强时域测量信号的稀疏表达，利用压缩感知解卷积得到离散信道响应估计包括：将频域信道测量信号对应的时域测量信号表示为时域窗脉冲与离散信道响应的卷积形式，采用贪婪追踪算法作为压缩感知的重构算法，使压缩感知在信号重构的同时完成解卷积，得到离散信道响应估计。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立压缩感知的观测点数与UWB信道平均多径个数的关系模型包括：对信道实测数据按照场景类型、是否视距、测量距离范围等因素进行分类，对时域测量信号利用压缩感知进行重构，不断改变CS的观测点数，记录该观测点数下的实测数据重构概率，得到多组实测数据的CS观测点数与重构概率对应关系曲线，每一条曲线都对应一个实测数据分组的平均多径个数，得到CS的观测点数与UWB信道平均多径个数关系模型。