[发明专利]基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统

权利要求书

1.一种基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统，其特征在于：这种基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统包括语音预处理单元、特征提取单元、说话人模型单元、识别单元、LabVIEW虚拟仪器平台，在虚拟仪器平台上通过LabVIEW子VI来实现将一个大程序分割成各小模块，将程序中涉及到的调用MATLAB节点的程序部分都编写成各子VI，通过调用这些子VI来实现系统的构建；

采用VQ算法，建立VQ模型，初始码本采用分裂法，选取特征向量的形心作为初始码书，在LabVIEW中通过调用MATLAB节点来实现说话人模型的建立及存储，算法公式如下：

总失真：                      

计算新码字：

式中：—集合中矢量的个数，—中所有矢量的质心；

相对失真改进量：  

采用SVM算法，建立SVM模型 ，选用径向基核函数建立说话人的模型，其算法公式如下：  ， ；

识别单元中在结果判定部分通过说话人识别前面板上输出识别结果，当VQ、SVM两种识别方法的结果不一致时，只要有一种方法能识别就把该方法的识别结果作为正确结果输出；当两种方法的结果相同时，在说话人识别前面板上输出识别结果，正确识别用绿灯指示，不识别用红灯指示。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟仪器技术的说话人VQ-SVM并行识别系统，其特征在于：所述的特征提取单元采用美尔频率倒谱系数MFCC及其一阶差分作为识别的特征参数，通过在MATLAB7.0环境下编程实现特征参数的提取，具体参数设置为：帧长512，帧移256，滤波器的个数为12，采样频率44100Hz，并去除了首尾各两帧，因为这两帧的一阶差分为零，这样就得到了24维的语音特征向量。