[发明专利]内容推荐装置

说明书

技术领域

本发明涉及使用用户的操作、收看等操作历史和内容的关联信息来提取推荐内容的内容推荐技术。

背景技术

作为用户找出最适合的内容来收看的方法，能够列举内容的检索和推荐。检索是用户主动地去找出内容，而相对地，推荐则是用户被动地找出内容。在近年来逐渐全球性实用化的DTV(Digital Tele-Vision，数字电视)中，通过推荐来提供内容是理想的方式。

作为向用户提供推荐内容的一个方式，有如下方法：积累装置中过去的广播收看、预约录像、录像、再现等操作历史(历史记录)及其影像的关联信息，在根据积累的历史和关联信息分析用户的喜好的基础上，推荐将来的节目或已录像的内容。

在该方法中，在根据操作历史和关联信息分析用户喜好时，存在无法唯一地确定用户喜好的情况。

例如，在存在某个节目类型(genre，风格)的操作历史在一定期间未追加或未更新的情况下，考虑有以下三个理由：

(理由A)该节目类型偏离用户喜好。

(理由B)虽然节目类型和节目符合用户喜好，但用户偶然地没有收看节目。

(理由C)虽然节目类型符合用户喜好，但节目本身不符合。

为了分析这些理由，需要进一步积累历史。

然而，单纯地进一步存储历史，会增大进行内容推荐的计算量，无法进行迅速的内容推荐。

作为已有技术文献，有专利文献1(日本专利特开2006-94018号公报)。

专利文献1的技术是一种能够按每个节目类型决定关键词的评价值的推荐方式，使得能够设定每个节目类型的用户的喜好期间。具体而言，以从收看日开始到当前的天数越多则评价值(喜好分数)越小的方式加权。或者，能够按每个节目类型设定从最后收看日到当前的限制天数，在超过该限制天数的情况下将历史本身删除。

专利文献

专利文献1：日本特开2006-94018

发明内容

然而，由于在专利文献1中根据限制天数将过去的操作历史作废或者删除，所以在像上述的(理由B)那样偶然没能够收看的情况下，直到符合用户喜好的推荐内容的评价值上升至变得容易被推荐为止的期间中，难以被推荐的状态一直持续。并且，在超过限制天数的历史被删除的情况下，相应的内容则完全不会被推荐。

本发明的目的在于提供一种内容推荐技术，在具有(或属于)特定的关联信息(例如节目类型)的内容在一定期间没有被使用的情况下，实现该期间后的迅速的内容推荐，并且，在具有(或属于)上述特定的关联信息(例如节目类型)的内容在经过一定期间后被使用的情况下，能够对具有上述特定的关联信息的内容进行内容推荐。

为了解决上述问题，本发明采用以下方式，即，根据历史的经过天数，将历史分类管理为将关联信息用于内容推荐的历史和不将关联信息用于内容推荐的历史，由此解决本发明的技术问题。

作为具体的例子，本发明提供一种内容推荐装置，根据内容的关联信息或操作历史提取推荐内容推荐给用户，其特征在于，包括：存储上述内容的关联信息、关于上述内容的历史、按每个上述关联信息或操作历史表示使进行使用该关联信息的推荐内容的提取的处理有效或无效的判定信息、和从使该判定信息为有效的最后使用日起的有效期间的单元；根据上述操作历史提取上述关联信息的最后使用日，在从上述最后使用日起的经过天数超过上述有效期间的情况下，将该关联信息的上述判定信息设定为无效的单元；和使用上述判定信息为有效的内容的关联信息、操作历史或者两者来提取推荐内容的单元。

此外，本发明的另一方面提供一种内容推荐装置，根据内容的关联信息或操作历史提取推荐内容推荐给用户，其特征在于，包括：存储上述内容的关联信息、关于上述内容的历史、按每个上述关联信息或操作历史表示使进行使用该关联信息的推荐内容的提取的处理有效或无效的判定信息、和从使该判定信息为有效的最后使用日起的有效期间的单元；根据上述操作历史提取上述关联信息的最后使用日，在从上述最后使用日起的经过天数超过上述有效期间的情况下，将该关联信息的上述判定信息设定为无效的单元；和将上述判定信息为有效的内容作为推荐内容提取的单元。