[发明专利]一种信息投放的方法及装置有效
申请号: | 201210015070.5 | 申请日: | 2012-01-17 |
公开(公告)号: | CN103207876B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
发明(设计)人: | 袁行远;孙尧;林轩敏;罗长虹 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 投放 方法 装置 | ||
1.一种信息投放的方法,服务器根据信息的点击日志和浏览日志,获得预设时间段内每一条信息的浏览数和点击数,其特征在于,包括:
根据预设的分层归类条件,将获得的所有信息归类为M层,其中,从第M层到第一层中每一层的分层归类条件的逐渐增多,M为大于等于1的正整数;
根据每一层中包括的信息的浏览数和点击数获得每一层的平均点击率;
根据所述M层中第M层点击率的方差以及第M-1层的平均点击率和第M-1层的浏览数获得所述第M-1层的可信阈值,并依次获得每一层的可信阈值;
判定每条信息的浏览数和/或点击数是否达到所述M层中第一层的可信阈值,如果当前处理的信息达到则用该条信息的点击数和浏览数获得点击率,如果所述当前处理的信息的浏览数和/或点击数未达到第一层的可信阈值,则获得一个预测点击率;
根据获得的所述点击率以及所述预测点击率对所述所有信息进行排序;
返回排序靠前的所述信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果当前处理的信息达到则用条信息的点击数和浏览数获得点击率,如果所述当前处理的信息的浏览数和/或点击数未达到第一层的可信阈值,则获得一个预测点击率,具体包括:
如果所述当前处理的信息的浏览数和或点击数未达到第K层的可信阈值,则通过获得所述当前处理的信息的预测点击率,其中,W为所述预测点击率,R为所述当前处理信息的自身点击率,v为所述当前处理信息的浏览数,C为第K+1层的平均点击率,m为第K层的可信阈值,其中K大于等于1,小于等于M-1。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述M层中第M层点击率的方差以及第M-1层的平均点击率和第M-1层的浏览数获得所述第M-1层的可信阈值,并依次获得每一层的可信阈值,具体包括:
通过获得所述可信阈值,其中σ为第M层点击率的方差,为第M-1层的平均点击率,n为第M-1层的浏览数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述可信阈值为:可信点击数阈值、可信浏览数阈值、可信点击数和浏览数阈值。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述判断当前处理信息的数据是否达到所述M层中第一层的可信阈值,具体为:
如果所述可信阈值为可信点击数阈值,则判定所述当前处理信息的点击数是否达到所述M层中第一层的可信点击数阈值;
如果所述可信阈值为可信浏览数阈值,则判定所述当前处理信息的浏览数是否达到所述M层中第一层的可信浏览数阈值;
如果所述可信阈值为可信点击数和浏览数阈值,则判定所述当前处理信息的点击数和浏览数是否都达到所述M层中第一层的可信点击数和浏览数阈值。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据获得所述点击率和所述预测点击率对所述所有信息进行排序,包括:
将获得每条信息的所述点击率和所述预测平均点击率按照大小进行先后排序,所述所有信息根据所述所述预测平均点击率的排序进行先后排序。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述返回排序靠前的所述信息,包括:
将所述所有信息根据所述所有信息的先后顺序返回。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述根据每一层中包括的信息的浏览数和点击数获得每一层的平均点击率,包括:
将获得的每一层中包含的信息的浏览数求和,并将所述每一层信息中包含的点击数求和获得每一层的浏览数和点击数;
将每一层的点击数和浏览数的比值获得每一层的平均点击率。
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