[发明专利]一种用于精准分析互联网用户网络行为的方法和装置

权利要求书

1.一种用于精准分析互联网用户网络行为的方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤一、将网络内容用标签类描述；

步骤二、将用户能够对网络内容所进行的操作对应到网络内容的标签；

步骤三、将能够对网络内容标签所实施的所有操作表示为行为域；

步骤四、用标签、标签所对应的行为域、<标签，行为>匹配对来描述网络运营商提供的网络内容；

步骤五、采集某一特定用户的实际行为，将<标签，实际行为>匹配对与预先设定的针对所述网络内容的用户预测行为所对应的<标签，预测行为>匹配对进行比对；

步骤六、针对该特定用户，用比对结果更新用于描述网络运营商提供的网络内容的<标签，行为>匹配对；

步骤七、将更新的针对该特定用户的<标签，行为>匹配对与该特定用户再次操作该网络内容的行为所产生的<标签，实际行为>匹配对进行比对；

步骤八、对该特定用户多次对网络内容施加的行为所更新产生的<标签，行为>匹配对进行绩效排序；

步骤九、针对该特定用户，将拥有最大绩效值的<标签，行为>匹配对作为对该特定用户对于该标签所描述网络内容的的精准行为模式输出给网络运营商。

2.根据权利要求1所述的用于精准分析互联网用户网络行为的方法，其特征在于步骤五～步骤九中针对某一特定用户所采取的策略是基于该特定用户的用户ID实现的。

3.一种用于精准分析互联网用户网络行为的装置，其特征在于包括：

用户网络行为对比器(1)，其用于采集某一特定用户根据网络实际内容而采取的行为，以及被实施该行为的网络内容的标签；并将该特定用户实际执行的行为与网络服务器端的决策制定分析器所输出的预先设定的用户行为进行对比，将对比结果以及用户实际的行为输出到网络内容属性标签收集器(2)中；

网络内容属性标签收集器(2)，其用于将网络上的内容分类，并按照分类等级的方法将分类后的内容的共同属性以标签的形式存储下来；

网络内容与行为匹配对存储器(3)，用于将用户网络行为对比器(1)中的某一特定用户行为和网络内容属性标签收集器(2)中的网络内容属性标签以<标签，行为>的形式进行配对，针对该特定用户，将配对结果记录在服务器上并同时提供给<标签，行为>行为绩效值序列存储器(4)；

<标签，行为>行为绩效值序列存储器(4)，用于对该特定用户多次对网络内容施加的行为所更新产生的<标签，行为>匹配对进行绩效排序，并将拥有最大绩效值的匹配对发送到最高绩效值匹配对存储器(5)；

最高绩效值匹配对存储器(5)，用于针对该特定用户，将拥有最大绩效值的<标签，行为>匹配对作为对该特定用户的精准行为模式输出给网络运营商。

4.根据权利要求3所述的用于精准分析互联网用户网络行为的装置，其特征在于在<标签，行为>绩效值序列存储器(4)中，各类标签所对应的匹配对按照绩效值从大到小排列，并且将该信息传回到网络内容与行为匹配对存储器(3)中，使得网络内容与行为匹配对存储器(3)中的相应标签得以被激活。

5.根据权利要求3所述的用于精准分析互联网用户网络行为的装置，其特征在于针对某一特定用户所采取的策略是基于该特定用户的用户ID实现的。

6.根据权利要求3所述的用于精准分析互联网用户网络行为的装置，其特征在于所述内容与行为匹配对存储器(3)首先会将当前互联网页面的内容按照其被用户观察到后可以被实施的行为和动作进行分类，并且将分好的类用不同的标签来描述，这些标签可以根据当前页面的具体内容进行实时的、自动的组合，并将该组合记录在服务器上。

7.根据权利要求3所述的用于精准分析互联网用户网络行为的装置，其特征在于最高绩效值匹配对存储器(5)将<标签，行为，绩效值>序列按照相同的顺序，还原成<标签，行为>有序序列，并绩效值最大的<标签，行为>匹配对传输到用户网络行为对比器(1)中，用来与该特定用户在网络上再次所实施的行为所对应的<标签，实际行为>匹配对进行比对。