[发明专利]一种汽车变速器智能化在线质量检测方法有效
申请号: | 201210016832.3 | 申请日: | 2012-01-18 |
公开(公告)号: | CN102539151A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 付胜;蔡莎莎 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G01M13/02 | 分类号: | G01M13/02 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 刘萍 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 汽车 变速器 智能化 在线 质量 检测 方法 | ||
1.一种汽车变速器智能化在线质量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)将汽车变速器安装在测试试验台上,将编码器安装在试验台的输入轴上,将振动传感器水平安装在汽车变速器上;当试验台带动汽车变速器旋转时,开始采集转速信号;
(2)设编码器每转发出w个脉冲,即输入轴每转过360/w度角,
编码器就发出一个脉冲,计数器的值就增加1;每隔Δt的时间读取一次计数器上的脉冲数,则假设在时刻ti读取计数器上的脉冲数为mi,ti+1时刻读取计数器上的脉冲数为mi+1,则当前的转速值
(3)假设系统测试转速范围为n0~nt,n0为转速下限,为最高转速的30%,nt为转速的上限,为最高转速的80%;当转速n0≤ni≤nt时,将计数器清零,开始采集振动信号,同时重新采集转速脉冲信号;设时域平均法中的平均次数为k,每次分析电压信号点数为x0,分析转数为r;则当脉冲数达到n总=w·k·r时,将采集的振动信号与转速脉冲存储于文件中,文件名为当前时间,然后继续进行同步采集振动信号与转速脉冲信号.设电压信号的采集频率为f1,脉冲信号的读取频率为f2;
(4)信号处理与信号采集同时进行,信号采集模块不停的检测是否存在新的数据文件存在,若存在则将相同文件名的振动电压信号S(ti){S(t1),S(t2),S(t3),……S(tN1)}与转速脉冲信号M(p){M(1),M(2),M(3),……M(N2)}提取出来进行处理,其中S(ti)为每一个时刻对应的电压值,M(p)为每一时刻对应的脉冲个数,i为电压值序列号,p脉冲数序列号,N1为振动电压信号文件中电压值的个数,N2为脉冲信号文件中脉冲读取的次数;
(5)由于输入轴每转过1度角计数器的值就加1,所以脉冲个数M(p)也是轴转过的角度;将M(p)与对应的时间序列tp生成曲线;对信号分析时,采用r转为数据源,即分析转数,每次分析电压个数为x0,则每转取的电压个数为由于需要等角度间隔取数据,所以每转过角度时取一个数据点;通过插值得到每一个数据点所对应的时刻t(g),即等角度时间序列t(g);
(6)将电压信号S(ti)与对应的时间ti生成曲线,利用等角度的时间序列t(g)将振动信号进行拉格朗日插值得到每个等角度时刻t(g)对应的电压值R(θ),其中θ为等间隔转过的角度;
(7)对等角度的振动电压信号R(θ)进行时域平均处理,加强周期信号,r为分析转数,k为平均次数;则通过插值得到的振动信号R(θ)为r·k转的电压信号,电压信号个数为x0·k;时域平均法即以分析点数x0个电压信号为周期截取R(θ)信号,共截取k段,然后将各段对应点相加再进行平均得到输出信号,即:
(8)通过等角度振动信号Q(h)求取两个时域特征值:均方根幅值、峰值如下所示:
均方根幅值(X1):i=1,2,3…x0,x0为分析点数;
峰值(X2):Peak=max|Q(h)|i=1,2,3…x0
(9)将时域平均处理后的等角度振动信号Q(h)进行倒频谱分析得到谱图C(qa),横坐标阶次频率纵坐标为电压幅值C(qa),其中a=1,2,3…x0;r为分析转数;
(10)由于变速器类型不同,内部的齿轮轴承参数就不同,进而计算出的特征阶次也不同;所以在数据库中变速器的型号对应特定的特征阶次,根据变速器型号查询数据库得出变速器轴、齿轮、轴承的特定阶次向量:X=[Xi1,Xi2,..Xin,Xj1,Xj2,..Xjm,XiL1,XiL2,XiL3,XiL4,XiR1,XiR2,XiR3,XiR4],其中下标i为第i根轴特征阶次,共有n根轴;下标j为第j对啮合齿轮特征阶次,共有m对啮合齿轮;下标L1-L4分别为左或前轴承的外圈,内圈,滚动体自转,保持架特征阶次;下标R1-R4分别为右或后轴承的外圈,内圈,滚动体自转,保持架特征阶次;
(11)支持向量机模型中选择算法复杂度较小的多项式核函数:K=(X·y+1)12,其中X为特征值向量X=[Xi1,Xi2,..Xin,Xj1,Xj2,..Xjm,XiL1,XiL2,XiL3,XiL4,XiR1,XiR2,XiR3,XiR4],y为输出向量y=[1 2 3…N],N为变速器缺陷类型数目;根据训练样本确定支持向量机模型中缺陷类型,并将时域特征值与频域特征值合并作为支持向量机测试样本X=[Xi1,Xi2,..Xin,Xj1,Xj2,..Xjm,XiL1,XiL2,XiL3,XiL4,XiR1,XiR2,XiR3,XiR4]输入到支持向量机模型中进行检测,判断当前变速器是否存在缺陷及缺陷类型位置;
(12)若步骤(11)的判断结果为存在缺陷,则输出变速器的缺陷类型及位置;若步骤(11)判断没有缺陷,则利用极值曲线方法进行二次判断,将步骤(9)中得到的谱线与数据库中的极值曲线相比较,判断是否超出极值曲线,若没有超出,则判断不存在缺陷;若存在超出部分,则查询数据库得到超出部分所对应的缺陷类型及位置,并且将该缺陷类型及位置增加到上述支持向量机模型中;
(13)系统运行过程中,信号采集与信号处理处在两个线程中同时进行,只要变速器转速在测试范围内,信号采集就不断的进行,每个周期结束后,都将信号以时间为文件名存储与硬盘中;而信号处理模块则不停的检测硬盘中是否存未处理的信号,若存在则重复步骤(4)至步骤(12)。
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