[发明专利]一种信息项推荐方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及网络数据处理领域，特别涉及一种信息项推荐方法及系统。

背景技术

随着网络科技的发展，人们越来越多的通过网络进行日常生活信息的获取。如应用网络访问网站，了解感兴趣的社会信息；或应用网络进行网络购物，购买日常所需的生活用品等。在网络应用中，用户经常访问的网站以及用户所需要点击的物品等统称为信息项。

用户在访问信息项时，为了让用户在访问自己感兴趣的信息项的同时，还能够看到与用户感兴趣的信息项相关联的其它信息项，网站一般会依据某种规则对与用户感兴趣的信息项相关联的其它信息项向用户进行推荐。

现有的推荐方式，一般采用置信度规则对相关信息项进行推荐，即在已知用户访问某一信息项时，同时访问另一信息项的概率，使用该概率对其它信息项进行排序推荐。这种推荐方式中，推荐的信息项往往是较为流行的信息项，这些信息项通常在各种推荐中都可以直接看到，其中的多数信息项与用户当前访问的信息项的关联度不高，对用户的推荐准确率低。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种信息项推荐方法，用以解决现有技术中在用户访问某一信息项时为用户推荐的其它信息项与用户当前访问的信息项关联度不高、对用户的推荐准确率低的问题。

本申请还提供了一种信息项推荐系统，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

为了解决上述问题，本申请公开了一种信息项推荐方法，包括：

确定信息项全集中的第一信息项；

获得表征所述第一信息项与第一信息项集合中每个信息项的相关度的第一因素值，其中，所述第一信息项集合属于所述信息项全集，且不包括所述第一信息项；

获得表征所述第一信息项对所述第一信息项集合中的每个信息项的影响度的第二因素值；

依据所述第一因素值和所述第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合；

显示所述第二信息项集合中的至少一个信息项。

上述的方法，优选的，所述获得第一因素值和第二因素值包括：

获得表征所述信息项全集中全部信息项总应用值的第一参数、表征所述第一信息项应用值的第二参数、表征所述第一信息项与所述第一信息项集合中每个信息项相关联应用的第三参数及表征所述第一信息项集合中各个信息项各自应用值的第四参数；

依据所述第二参数及所述第三参数获得所述第一因素值；

依据所述第一参数、第四参数及所述第一因素值获得所述第二因素值。

上述的方法，优选的，所述依据第二参数及第三参数获得所述第一因素值包括：

将所述第二参数及所述第三参数代入公式P1＝A3/A2；

其中：P1为第一因素值；

A2为第二参数；

A3为第三参数。

上述的方法，优选的，所述依据第一参数、第四参数及所述第一因素值获得所述第二因素值包括：

将所述第一参数、第四参数及所述第一因素值代入公式S1＝P1/(A4/A1)；

其中：S1为第二因素值；

P1为第一因素值；

A4为第四参数；

A1为第一参数。

上述的方法，优选的，所述依据第一因素值和第二因素值，从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合包括：

平衡所述第一因素值及所述第二因素值，获得所述第一信息项集合中各个信息项相对于所述第一信息项的推荐值；

依据所述推荐值从所述第一信息项集合中确定第二信息项集合。

上述的方法，优选的，所述平衡第一因素值及所述第二因素值，获得所述推荐值的过程包括：

将第一因素值P1、第一参数A1及第四参数A4代入公式：

score=P1(c+A4A1)α]]>

其中：

score为推荐值；c为应用常量，取任意非负值；

0≤α≤1。