[发明专利]一种基于多方向梯度场的图像融合方法

权利要求书

1.一种基于多方向梯度场的图像融合方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S1，为了使融合图像保持全色图像的细节信息，基于多方向梯度算子，根据融合图像的多方向梯度场与全色图像的多方向梯度场的差值，得到融合图像在多方向梯度场上的目标函数L₁(f)，其中，f为融合图像；

步骤S2，为了使融合图像保持多光谱图像的颜色信息，根据融合图像的下采样图像与多光谱图像之间的差别，得到融合图像在颜色信息上的目标函数L₂(f)；

步骤S3，基于所述目标函数L₁(f)和所述目标函数L₂(f)，得到图像融合的整体目标函数L(f)；

步骤S4，在频域最小化所述整体目标函数L(f)，得到融合图像的频谱

步骤S5，对频谱进行FFT逆变换，得到融合图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数L₁(f)为：

L1(f)=Σi=14|f⊗gi-I⊗gi|2,]]>

其中，I为全色图像，g_i为多方向梯度算子，为卷积操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多方向梯度算子分别为：

g1=-101-202-101,]]>g2=-1-2-1000121,]]>

g3=-2-10-101012,]]>g4=0-1-210-1210.]]>