[发明专利]去除红眼的方法及装置有效
申请号: | 201210021247.2 | 申请日: | 2012-01-30 |
公开(公告)号: | CN103226691A | 公开(公告)日: | 2013-07-31 |
发明(设计)人: | 黄玉春;林福辉;彭晓峰 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 骆苏华 |
地址: | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 去除 红眼 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及图像技术领域,尤其涉及一种去除红眼的方法及装置。
背景技术
“红眼效应”是指用闪光灯拍摄人物照片时,由于被拍摄者眼底血管的反光而导致的人眼瞳孔中央形成的红点现象。其形成原因主要是由于人的瞳孔在环境光比较暗时会放大,近距离闪光灯的强光经过放大的瞳孔,照在视网膜后的微血管组织上,反射回红色的光线,造成实际成像的照片呈现“红眼”状,红眼和人们一般所认知的眼睛的颜色差别很大,大大的降低了照片的质量。随着具有闪光功能的数码相机、手机、摄像机等的应用越来越广泛,对于“红眼效应”的去除具有很强的实际应用性,且也变得越发的重要。
现有技术中,通常采用自动去除和手动去除两种方式来对红眼区域进行去除。
所谓自动去除,通常是通过一定的算法先提取出眼部区域,基于提取的眼部区域进而结合相应的算法来检测出红眼区域,然后对检测到的红眼区域进行纠正。
具体地,可以先借助于人脸检测器,通过人脸检测器检测出人脸区域,进而通过霍夫变换法或变形模板法等来粗略提取眼部区域。如:提取人脸的上半部分作为眼部区域。或者通过皮肤判别器来获取不同于皮肤的眼洞,进而提取眼部区域。或者通过嘴巴、鼻子、或眉毛等脸部特征的提取,并基于眼睛与嘴巴、鼻子或眉毛之间的位置关系来粗略提取眼部区域。如:提取嘴巴所在的预定范围内作为眼部区域。或者通过拍摄前的最后一帧预览照片(无红眼照片)来粗略提取眼部区域。如:提取与所述无红眼照片存在红色差异的部分作为眼部区域。
在通过上述方式提取到眼部区域之后,基于提取的眼部区域,发掘红眼中的红眼色特征,进而基于所述红眼色特征来提取红眼区域。然后基于红眼的形状对提取到的红眼区域的形状特征进行相应的验证,一般来讲,红眼的形状通常为圆形、类圆形、椭圆形、类椭圆形,因此,若提取到的红眼区域的形状为圆形、类圆形、椭圆形、类椭圆形,就可以判定提取到的红眼区域的确为拍摄过程中形成的红眼区域,进而可以对提取到的红眼区域的红眼色进行纠正,并对红眼区域的边缘进行各种光滑处理,使得修正后的眼部图像看起来更自然以达到去除红眼的目的。
所谓手动去除,则是借助于各种红眼去除的辅助工具,完全由人工手动的对每一个像素点逐个进行修复。
对于上述的自动去除红眼或通过手动的方式对红眼区域中的每一个像素点进行去除,通常采用以下三种方式对红眼区域中的红色像素点进行修正。
(1)将检测到的红眼区域中的红色像素点的红色通道值修正为其绿色通道值和蓝色通道值之和的平均值,而红色像素点的绿色通道值和蓝色通道值则保持不变。
(2)通过以下公式对检测到的红眼区域中的红色像素点的红色通道值进行修正,而红色像素点的绿色通道值和蓝色通道值则保持不变。
其中,Rnew为修正后的红色像素点的红色通道值,Gold、Bold分别为检测到的红眼区域中的红色像素点的绿色通道值和蓝色通道值。
(3)搜索与检测到的红眼区域中的红色像素点的绿色通道值和蓝色通道值相近的像素点,将红眼区域中红色像素点的红色通道值修正为该像素点的红色通道值,而红色像素点的绿色通道值和蓝色通道值则保持不变。
然而,采用上述三种方式对红眼区域中的红色像素点进行修正时,修正后的红眼区域与深色眼珠区域的匹配度较差,修正后的图像效果不好,看起来不自然。
因此,如何能够提供一种去除效果好的红眼去除方法以获得真实的图像成为目前亟待解决的问题之一。
其他有关红眼去除的相关技术还可以参见公开号为US7403654B2,发明名称为Enhanced automatic red eye removal的国际专利申请。
发明内容
本发明解决的问题是提供一种去除效果好的去除红眼的方法及装置,以使得去除红眼后的图像更加真实和自然。
为了解决上述问题,本发明提供了一种去除红眼的方法,包括:
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