[发明专利]视频图像补偿方法及监视器

权利要求书

1.一种视频图像补偿方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

获取图像数据的原始数据和原始帧率；

获取数据终端的图像刷新率；

根据获取的图像数据的原始数据、原始帧率以及获取的数据终端的图像刷新率生成插入帧；

将生成的插入帧和原始图像进行合成处理，并播放合成处理后获取的合成帧。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取图像数据的原始数据和原始帧率的步骤之前，进一步包括下述步骤：

侦测图像数据的原始帧率是否发生变化。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的图像数据的原始数据、原始帧率以及获取的数据终端的图像刷新率生成插入帧的步骤具体包括：

采用获取的原始数据构造预测模型的预测序列，所述预测模型基于马尔科夫模型建立，用于预测图像数据；

确定预测模型的预测系数；

根据预测序列和预测系数建立的预测模型预测图像数据；

根据预测的图像数据、原始帧率以及获取的数据终端的图像刷新率生成插入帧。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定预测模型的预测系数的步骤具体包括：

根据获取的原始数据构造一个M维向量，所述向量的维数M根据预设的双矩形的训练窗口的长和宽确定；

根据所述M维向量以及马尔科夫模型的阶数构造预测矩阵；

结合最小平方(Least Square，LS)准则，根据M维向量和预测矩阵确定预测模型的预测系数。

5.一种视频图像补偿监视器，其特征在于，所述监视器包括：

图像原始参数获取单元，用于获取图像数据的原始数据和原始帧率；

数据终端参数获取单元，用于获取数据终端的图像刷新率；

插入帧生成单元，用于根据获取的图像数据的原始数据、原始帧率以及获取的数据终端的图像刷新率生成插入帧；

视频播放单元，用于将生成的插入帧和原始图像进行合成处理，并播放合成处理后获取的合成帧。

6.如权利要求5所述的监视器，其特征在于，所述监视器包括：

帧率判断单元，用于侦测图像数据的原始帧率是否发生变化。

7.如权利要求5所述的监视器，其特征在于，所述插入帧生成单元包括：

预测序列确定模块，用于采用获取的原始数据构造预测模型的预测序列，所述预测模型基于马尔科夫模型建立，用于预测图像数据；

预测系数确定模块，用于确定预测模型的预测系数；

预测数据确定模块，用于根据预测序列和预测系数建立的预测模型预测图像数据；

预测帧确定模块，用于根据预测的图像数据、原始帧率以及获取的数据终端的图像刷新率生成插入帧。

8.如权利要求7所述的监视器，其特征在于，所述预测系数确定模块包括：

向量构造模块，用于根据获取的原始数据构造一个M维向量，所述向量的维数M根据预设的双矩形的训练窗口的长和宽确定；

预测矩阵构造模块，用于根据所述M维向量以及马尔科夫模型的阶数构造预测矩阵；

预测系数获取模块，用于结合最小平方(Least Square，LS)准则，根据M维向量和预测矩阵确定预测模型的预测系数。