[发明专利]检测红眼的方法及装置、去除红眼的方法及装置

权利要求书

1.一种检测红眼的方法，其特征在于，包括：

获取眼部区域的白色区域，计算所述白色区域的平均亮度；

确定所述眼部区域中亮度小于亮度阈值的像素点所在的区域为黑色区域，所述亮度阈值为预设倍数的所述白色区域的平均亮度与图像传感器的黑水平中的最小值，所述预设倍数大于或等于1/4且小于1/2；

对所述黑色区域进行预处理；

若预处理后的黑色区域的外接矩形的长宽比在预定范围内，则确定所述预处理后的黑色区域为黑色眼珠区域；

确定所述黑色眼珠区域中红色度大于红色度阈值的像素点所在的区域为红眼区域，所述红色度阈值关联于所述黑色眼珠区域内的平均红色度。

2.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述白色区域是指所述眼部区域中像素点的亮度大于第一阈值、饱和度小于第二阈值的像素点所在的区域。

3.如权利要求2所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述第一阈值大于或等于128，所述第二阈值大于或等于0.1且小于或等于0.3。

4.如权利要求2所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述计算所述白色区域的平均亮度通过如下公式进行：

L＝a*R+(1-a-b)*G+b*B

LO=1NΣi=1NLi]]>

其中，L为像素点的亮度，R、G、B分别为像素点的红色通道值、绿色通道值、蓝色通道值，LO为平均亮度，N为白色区域中像素点的个数，a、b为权重系数且a，b∈[0，1]；

像素点的饱和度通过如下公式获得：

S=max(R,G,B)-min(R,G,B)max(R,G,B)]]>

其中，S为像素点的饱和度，max(.)为取最大值函数，min(.)为取最小值函数。

5.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述对所述黑色区域进行预处理包括：

计算所述黑色区域中的像素点在预设方向的邻域内黑色像素点的填充率，所述预设方向为垂直于所述像素点与所述白色区域中心的连线的方向；

若所述填充率小于填充阈值，则去除该像素点。

6.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述对所述黑色区域进行预处理包括：

将预设矩形与水平方向平行的边沿列方向逼近所述黑色区域，或者将所述预设矩形与竖直方向平行的边沿行方向逼近所述黑色区域，或者将所述矩形与水平方向平行的边、与竖直方向平行的边交替沿列方向、行方向逼近所述黑色区域，所述预设矩形包围所述黑色区域；

若所述与水平方向平行的边上的黑色像素点的密度小于第一密度阈值，则去除所述与水平方向平行的边上的黑色像素点；

若所述与竖直方向平行的边上的黑色像素点的密度小于第二密度阈值，则去除所述与竖直方向平行的边上的黑色像素点。

7.如权利要求1所述的检测红眼的方法，其特征在于，所述预定范围为[1，2]。