[发明专利]一种乘客计数系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种乘客数量的统计系统及方法，具体来说，是涉及一种采用计算机智能采集、处理并分析视频的计数系统及方法。

背景技术

早期的客流统计方式是采用人工统计的方法，即在一段时间内，连续地对关键目标区域进行观测并计算客流数量。但人工统计存在很多不足，首先，人工统计的误差比较大，尤其是在客流量大的时候。其次，客流量的密度是动态的，某一段时间的客流量并不能代表所有时间的客流量。所以人工统计的方法只能用于定性的了解，并不能用于实际的统计分析，而且遇到突发情况无法及时做出反映。

随着计算机视觉技术以及模式识别技术的不断发展，如今的客流统计方法已经开始进入计算机自动化检测分析的阶段，出现了采用摄像头捕捉客流视频，结合计算机视觉中相关的图像运动检测以及模式识别等技术进行人流统计的方法。这些方法简单直观，成本低，不仅不会对客流造成任何干扰，而且统计结果更加准确、实时，更加容易存储。

作为一个新兴的领域，视频客流统计是一门以计算机视觉中的图像、视频处理技术为基础，结合模式识别，涉及了物理、生物、数学等学科的知识，以能够按照事先规定的统计规则准确统计出视频当中行人的数量、人流方向等信息为目的的技术。但现阶段客流统计方法还处于研究发展的阶段，统计场景复杂多变导致技术还不够成熟，实时性有待提高，在某些人流拥挤、光照条件不佳及异常行为出现的情况下，还是存在一定的误差。

如中国专利申请CN200710172336.6所公开的密集客流计数和行人步行速度自动检测方法及系统，其通过计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理，进行人脸识别，然后进行触发计数。但是由于对人脸识别产生的偏差或在某些人流拥挤和异常行为出现的情况下，还是存在一定的误差。

针对上述问题，中国专利申请CN201010607822.8公开了一种基于头部识别的人群计数方法及装置，其通过从视频图像中提取头部检测区域，跟踪头部检测区域从而获得头部区域的运动轨迹，最后根据该运动轨迹获取人数。该方法克服了由于人群拥挤或其它物体的干扰，可以实现更为精确的客流人数计数。但是仍然由于人脸识别可能产生的偏差及某些异常行为的出现导致计数结果出现误差。

后来，又有中国专利申请CN201120083887.7公开了一种车辆上下车人数智能计数实现装置，其采用双排矩阵红外发光管和接收管对上下车人群对红外光的遮挡情况以进行人数的计数并用摄像机进行模式识别，对人数的计数进行偏差调整，但该调整任然难以避免人群拥挤时对红外光的遮挡情况变化大，存在误差的缺点。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种乘客计数系统及方法，该计数系统及方法可在长途客车人流拥挤或光照条件不佳的情况下，提供准确、实时和全天候的乘客计数。

本发明的第一个目的是提供一种乘客计数系统，通过以下技术手段实现：包括依次连接的乘客视频采集模块、视频数据处理模块、视频数据分析模块、乘客计数模块、上下车方向识别模块；

所述乘客视频采集模块包括激光发射器、视频采集卡、摄像头，用于实现乘客上下车视频图像的采集；

所述视频数据处理模块用于实现视频图像中激光线高度的提取，并根据提取的高度信息生成对应的高度图；

所述视频数据分析模块用以对高度图中乘客的团块进行分析理解，分辨一个团块中是否包含多个乘客；

所述乘客计数模块用于计算上下车乘客的个数；

所述上下车方向识别模块用于分辨乘客的行为方向是上车还是下车。

本发明还可做以下改进：

所述视频数据处理模块包括噪声去除模块、高度特征提取模块、高度图生成模块；

所述噪声去除模块对采集视频中的高亮噪声点进行去噪，去噪之后的视频仅保留激光特征，从而将对可能影响系统有效性以及准确性的噪声外点排除，得到可信的、影响因素较少的视频数据，以增强输入视频的可靠性；

所述高度特征提取模块首先根据预定的阈值对视频进行二值化处理，然后根据激光光束在视频中的投影，自动截取指定视频区域之上的激光光束，判定激光光束的高度是否发生了变化，并提取变化时候激光光束的高度特征信息；

所述高度图生成模块通过计算每一个激光点在纵轴上的偏移量，从而得到的高度特征信息，并以时间坐标轴整合高度特征，生成以行人团块为主要内容的高度图。

所述视频数据分析模块包括对行人团块的块宽度计算模块、块梯度计算模块以及对梯度的波峰检测模块；