[发明专利]一种字符书写规范度评测的方法和装置

权利要求书

1.一种字符书写规范度评测的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集并记录书写字符的笔画轨迹；

提取所述书写字符的笔画轨迹的笔迹动态特征；

将提取的笔迹动态特征与预置的与所述书写字符对应的字符模型进行匹配，搜索最优匹配路径，获取与所述最优匹配路径对应的相似度得分；所述字符模型用于模拟至少一种常见书写顺序的字符动态轨迹；

判断所述相似度得分是否大于第一阈值，如果是，确定所述书写字符符合规范。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述书写字符的笔画轨迹的笔迹动态特征包括：

将所述书写字符的笔画轨迹进行大小归一化处理；

添加虚拟笔，连接笔画轨迹中前后相邻的两个独立笔画；

进行笔画重采样处理；

在重采样处理获取的时序采样点列上逐点提取笔迹动态特征，所述笔迹动态特征用于描述书写字符的书写方向及方向变化特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述书写字符的笔画轨迹的笔迹动态特征包括：

添加虚拟笔，连接笔画轨迹中前后相邻的两个独立笔画；

进行笔画重采样处理；

将所述书写字符的笔画进行大小归一化处理；

在重采样处理获取的时序采样点列上逐点提取笔迹动态特征，所述笔迹动态特征用于描述书写字符的书写方向及方向变化特征。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述进行笔画重采样处理包括：

提取笔画关键点作为笔画重采样点；或者

按照预先设定的距离间隔对连续笔迹进行等间距重新采样。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述提取笔画关键点作为笔画重采样点包括：

提取笔画的起始点、结束点以及连续笔画的拐点作为关键点；其中连续笔画的拐点可以通过检测样本点的张角进行确定。

6.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述在重采样处理获取的时序采样点列上逐点提取笔迹动态特征包括：

获取当前采样点P_i与前一个采样点P_i-1的差值作为第一差值(Δx_i，Δy_i)；

获取当前采样点P_i与前两个采样点P_i-2的差值作为第二差值(Δ²x_i，Δ²y_i)；

获取当前采样点P_i与前一个采样点P_i-1的距离l_i；

将所述第一差值、第二差值以及所述距离作为笔迹动态特征向量。

7.根据权利要求要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

构建字符模型，用于模拟至少一种常见书写顺序的字符动态轨迹。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述构建字符模型包括：

采集训练数据，所述训练数据为具有规范笔顺、符合书写规范要求的笔迹样本数据；

根据字符的笔画和笔顺，建立标准书写模型的隐马尔科夫模型拓扑结构；

训练标准书写模型参数；

对标准书写模型进行优化处理，以模拟其他非标准的常用笔顺的字符书写动态轨迹。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括；

当判断所述相似度得分大于第一阈值时，获取所述最优匹配路径的权重得分；

根据所述相似度得分以及最优匹配路径的权重得分获取字符规范度得分。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度得分以及最优匹配路径的权重得分获取字符规范度得分为：

将所述相似度得分与最优匹配路径的权重得分的加权平均值作为字符规范度得分；其中，加权的权值为预设的参数。