[发明专利]基于微粒群算法的气相介质长输管道、优化装置及方法

权利要求书

1.基于微粒群算法的气相介质长输管道运行优化方法，长输管道包括由管道连接的首站站场，中间站场和末站站场，各站场设有压缩机，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

a、收集管道计划输送量以及管道基础物理参数；

b、建立压缩机开机方案集合，并随机初始化各个方案的压缩机运行状态；

c、计算初始化状态下的管道总能耗、各站进出站压力和节流损失；

d、计算每个压缩机开机方案微粒的历史最优开机方案；

e、计算整个压缩机开机方案集合的历史最优开机方案；

f、根据速度和位置进化方程更新各个开机方案内压缩机的运行状态；

g、循环迭代，如果次数达到上限，则进行下一步骤；如果次数未达到上限，则返回步骤c；

h、得出压缩机的最优运行方案及管道总能耗；

i、根据最优运行方案及管道总能耗确定气相介质长输管道运行优化方案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，各站场内的压缩机并联设置。

3.基于微粒群算法的气相长输管道运行优化装置，气相长输管道包括由管道连接的首站站场，中间站场和末站站场，各站场设有压缩机，其特征在于，所述优化装置包括：

基础数据输入模块，用于输入管道计划输送量以及管道基础物理参数；

运行能耗测算模块，其与基础数据输入模块通信以基于基础数据输入模块输入的数据来执行以下步骤：i)建立压缩机开机方案集合，并随机初始化各个方案的压缩机运行状态；ii)计算初始化状态下的管道总能耗、各站进出站压力和节流损失；iii)计算每个压缩机开机方案微粒的历史最优开机方案；iv)计算整个压缩机开机方案集合的历史最优开机方案；v)根据速度和位置进化方程更新各个开机方案内压缩机的运行状态；vi)循环迭代，如果次数达到上限，则输出计算结果，如果次数未达到上限，则返回步骤ii)；

计算结果输出模块，其与运行能耗测算模块通信以接收计算模块的计算结果，从而输出压缩机的最优运行方案及管道总能耗。

4.如权利要求3所述的优化装置，其特征在于，所述压缩机为并联设置。

5.基于微粒群算法优化运行的气相长输管道，气相长输管道包括由管道连接的首站站场，中间站场和末站站场，各站场设有压缩机，其特征在于，还包括基于微粒群算法的优化装置，所述气相介质长输管道基于优化装置的输出确定优化运行方案，所述基于微粒群算法的优化装置包括：

基础数据输入模块，用于输入管道计划输送量以及管道基础物理参数；

运行能耗测算模块，其与基础数据输入模块通信以基于基础数据输入模块输入的数据来执行以下步骤：i)建立压缩机开机方案集合，并随机初始化各个方案的压缩机运行状态；ii)计算初始化状态下的管道总能耗、各站进出站压力和节流损失；iii)计算每个压缩机开机方案微粒的历史最优开机方案；iv)计算整个压缩机开机方案集合的历史最优开机方案；v)根据速度和位置进化方程更新各个开机方案内压缩机的运行状态；vi)循环迭代，如果次数达到上限，则输出计算结果，如果次数未达到上限，则返回步骤ii)；

计算结果输出模块，其与运行能耗测算模块通信以接收计算模块的计算结果，从而输出压缩机的最优运行方案及管道总能耗。

6.如权利要求5所述的气相长输管道，其特征在于，所述压缩机为并联设置。