[发明专利]一种云计算资源调度方法和系统

权利要求书

1.一种云计算资源调度方法，其特征在于，包括步骤：

步骤A，当创建虚拟机时，根据用户选择的资源分配策略，确定所述资源池内的可用主机的信息，并生成主机列表；

步骤B，根据用户选择的资源调度策略，从所述主机列表中筛选出符合创建虚拟机资源的主机，得到剩余主机列表；

步骤C，计算得到所述剩余主机列表中优化主机和优化存储，并分配给所述虚拟机。

2.根据权利要求1所述的云计算资源调度方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括步骤：

步骤A’，设置云计算的资源分配策略和资源调度策略，所述设置资源分配策略指定创建虚拟机所使用云计算资源的资源池，所述设置资源调度策略筛选在所述资源池内满足要求的主机。

3.根据权利要求1或2所述的云计算资源调度方法，其特征在于，所述步骤C之后还包括步骤：

步骤D，当集群开启分布式资源调度程序时，将集群的列表和所述剩余主机列表组成一个综合主机列表供选择；

步骤E，计算得到所述综合主机列表中优化主机和优化存储，并分配给所述虚拟机。

4.根据权利要求2所述的云计算资源调度方法，其特征在于，所述设置资源分配策略包括设置部门/用户分配策略、业务分配策略、节能模式分配策略和/或就近分配策略；

所述设置部门/用户分配策略，是为不同业务部门指定不同的资源池；

所述设置业务分配策略，是按照用户的业务类型进行资源分配，不同的业务类型分配不同的资源；

所述设置节能模式分配策略，是在当前系统整体资源负载率低于设定的负载率阈值时，关闭部分物理主机；

所述设置就近分配策略，是按照用户的地理位置就近选择数据中心的资源池。

5.根据权利要求2或4所述的云计算资源调度方法，其特征在于，所述设置资源调度策略包括设置负载部署策略、平均利用率最大策略、轮询策略、加权优先级调度策略和/或峰值优先级调度策略；

所述设置负载部署策略，是将各物理主机资源均衡分配，当所有主机都不满足部署要求时，则调用迁移建议服务；

所述设置利用率最大策略，是在不超过主机阈值前提下，将业务部署在同一台主机上，当所有主机都不满足部署时，则进行扩容后，再部署；

所述设置轮询策略，是逐个轮询系统里的主机资源，如果资源符合申请条件，则就在此主机上创建虚拟机；

所述设置加权优先级调度策略，是对主机资源进行加权求和，并根据加权求和的结果确定可以创建虚拟机的主机；

所述设置峰值优先级策略，是取预设时间内CPU和内存利用率的平均值最低的主机来创建虚拟机。

6.根据权利要求1所述的云计算资源调度方法，其特征在于，所述计算得到所述剩余主机列表中最优的主机和优化主机上的优化存储，是根据资源调度方法计算得到的；

所述资源调度方法为加权优先调度方法、平均利用率最大调度方法和/或负载调度方法中的一种或者一种以上组合；

所述加权优先调度方法，是根据指定资源池内各主机的虚拟机的CPU加权使用率和内存加权使用率，而优先选择加权使用率最大的主机；所述CPU加权使用率用以表征主机上虚拟机的CPU使用频率，所述内存加权使用率用以表征主机上虚拟机的内存使用频率；

所述平均利用率最大调度方法，是根据采集的指定资源池内的各主机资源的使用率信息，而优先选择平均使用率最大的主机；

所述负载调度方法，是根据指定资源池内各主机上的剩余资源而优先分配负载最低的主机。

7.根据权利要求6所述的云计算资源调度方法，其特征在于，所述加权优先调度方法，包括如下步骤：

步骤a1，计算指定的资源池内的各主机的计算资源池主机加权使用率，公式如下：

其中，n为主机上虚机的个数；

计算资源池主机加权使用率＝CPU加权使用率*α％+内存加权使用率*(1-α％)；

其中，α为加权系数；

步骤b1，计算指定的资源池内的各主机的存储资源池主机加权使用率，公式如下：

其中，m为云计算环境中，共同使用一个共享存储的主机个数。