[发明专利]环境健康遥感诊断方法无效

专利信息
申请号: 201210033100.5 申请日: 2012-02-15
公开(公告)号: CN103258104A 公开(公告)日: 2013-08-21
发明(设计)人: 曹春香 申请(专利权)人: 曹春香
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100101 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 环境 健康 遥感 诊断 方法
【权利要求书】:

1.环境健康遥感诊断方法,其特征在于,包括步骤:

1)筛选环境健康遥感诊断指标因子;

2)建立环境健康遥感诊断指标体系;

3)利用遥感卫星数据提取指标因子;

4)利用综合参数评价法计算环境健康值;

5)对环境健康遥感诊断结果进行分级。

2.根据权利要求1所述的环境健康遥感诊断方法,其特征在于,所述步骤1)在于筛选的环境健康遥感诊断指标因子包括气溶胶光学厚度等大气环境健康相关指标因子、湿地面积等水体环境健康指标因子,以及植被指数等生物环境健康指标因子。

3.根据权利要求1所述的环境健康遥感诊断方法,其特征在于,所述步骤2)包括:构建的环境健康遥感诊断指标体系包括三层:第一层为目标层,即环境健康遥感诊断结果;第二层为要素层,包括大气环境健康要素、水体环境健康要素和生物环境健康要素;第三层为指标因子层,即为能够反映各要素层的指标因子,包括大气气溶胶光学厚度、湿地面积、植被指数等。

4.根据权利要求1所述的环境健康遥感诊断方法,其特征在于,所述步骤3)包括:

1)气溶胶光学厚度以MODIS卫星影像为主要数据源,从美国国家航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,简称NASA)发布的MODIS产品数据中提取;

2)植被指数等指标因子分别在各评价单元采用分层抽样的方式,以中国的环境减灾卫星(HJ-1A/B)影像为主要数据源,利用已有的遥感反演模型进行提取;

3)湿地面积等指标因子分别在各评价单元通过选取有代表性的典型区域,以HJ-1A/B卫星影像为主要数据源,利用遥感图像分类技术进行提取。

5.根据权利要求1所述的环境健康遥感诊断方法,其特征在于,所述步骤4)包括:

1)对各指标因子采用极值归一化方法,得到无量纲化的参评指标因子Pi,计算公式如下:

P1=Xi-XminXmax-Xmin]]>

其中,Xi为第i个指标因子的值,Xmin、Xmax分别为第i个指标因子的最小取值和最大取值。

2)利用无量纲化的参评指标因子Pi计算环境健康综合数S,作为环境健康遥感诊断值,计算公式如下:

S=Σi=1nPi*Wi]]>

其中,Wi为第i项指标的权重值,权重的赋值主要依据专家经验,参考对指标重要性的分析,用层次分析法获取;n为指标因子的数目。

6.根据权利要求1所述的环境健康遥感诊断方法,其特征在于,所述步骤5)包括:环境健康遥感诊断结果分为5级:分别为很健康、健康、亚健康、不健康和病态。

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