[发明专利]一种波束赋形向量确定方法及装置有效
申请号: | 201210034460.7 | 申请日: | 2012-02-15 |
公开(公告)号: | CN103259579A | 公开(公告)日: | 2013-08-21 |
发明(设计)人: | 吴凯;李琼;刘龙 | 申请(专利权)人: | 电信科学技术研究院 |
主分类号: | H04B7/06 | 分类号: | H04B7/06;H04B7/04 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 刘松 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 波束 赋形 向量 确定 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信技术,尤其涉及一种波束赋形向量确定方法及装置。
背景技术
目前在多天线系统中采用的波束赋形技术广泛采用的是基于特征值分解的波束赋形算法(Eigenvalue Based Beamforming,EBB)。EBB算法采用的赋形向量满足:
即选取够使传输获得最大功率增益的向量作为赋形向量,该赋形向量是信道相关矩阵的Rxx的最大特征值对应的特征向量。该特征向量需要通过对Rxx的特征值分解获得,在实际系统中,计算赋形向量方法采用的都是迭代搜索的方法,如乘幂法,雅克比法和子空间迭代法。这些算法的共同特点是,通过对输入的初始向量进行不断的迭代,迭代过程中不断的更新,输出的矢量逐渐的收敛,当达到一定的收敛门限时,结束迭代,将矢量输出。
EBB算法通过采用信道相关矩阵的最大特征值对应的特征向量做赋形向量,使得传输能够获得最大的信道增益。EBB算法在不同的信道下均可以获得明显的增益,在多天线系统中广泛采用,但是计算特征向量的复杂度较高,目前较成熟的赋形向量计算方法有乘幂法,雅克比法和子空间迭代法,都是通过迭代搜索的方法寻找特征向量,不仅复杂度较高,而且精度受信道特性和迭代次数的影响。
发明内容
本发明实施例提供一种波束赋形向量确定方法及装置,以降低确定赋形向量的复杂度。
一种波束赋形向量确定方法,包括:
确定上行信道矢量;
对所述上行信道矢量进行复共轭转置;
根据所述复共轭转置后得到的矢量确定波束赋形向量。
一种波束赋形向量确定装置,包括:
矢量确定单元,用于确定上行信道矢量;
处理单元,用于对所述上行信道矢量进行复共轭转置;
波束赋形向量确定单元,用于根据所述复共轭转置后得到的矢量确定波束赋形向量。
本发明实施例提供一种波束赋形向量确定方法及装置,通过对上行信道矢量进行复共轭转置处理,获得赋形向量,由于不再使用特征值分解的方式确定波束赋形向量,其计算的过程中的复杂度大幅度降低,向量计算的精度也不会受信道的特性的影响。
附图说明
图1为本发明实施例提供的波束赋形向量确定方法流程图;
图2a和图2b为本发明实施例提供的波束赋形仿真示意图;
图3为本发明实施例提供的波束赋形向量确定装置结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供一种波束赋形向量确定方法及装置,通过对上行信道矢量进行复共轭转置处理,获得赋形向量,由于不再使用特征值分解的方式确定波束赋形向量,其计算的过程中的复杂度大幅度降低,向量计算的精度也不会受信道的特性的影响。
如图1所示,本发明实施例提供的波束赋形向量确定方法包括:
步骤S101、确定上行信道矢量;
步骤S102、对上行信道矢量进行复共轭转置;
步骤S103、根据复共轭转置后得到的矢量确定波束赋形向量。
由于不用进行矩阵分解和迭代运算,只需要获得上行信道矢量并进行复共轭转置运算,运算复杂度大幅度降低,由于本发明实施例提供的波束赋形向量确定方法不进行矩阵分解,所以可以称为非矩阵分解的波束赋形(None-Decomposition based Beamforming,ND-BB)。
通常,在步骤S101中,可以通过信道估计的方式获得上行信道矢量,当然,本领域技术人员也可以通过其它方式获得上行信道矢量。
在步骤S103中,根据复共轭转置后得到的矢量确定波束赋形向量时,可以进一步进行功率调整,以符合所应用的装置的功率要求。此时,根据复共轭转置后得到的矢量确定波束赋形向量,具体包括:
对复共轭转置后得到的矢量进行功率调整;
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