[发明专利]用于图像处理的系统和方法有效
申请号: | 201210035374.8 | 申请日: | 2006-09-22 |
公开(公告)号: | CN102708116A | 公开(公告)日: | 2012-10-03 |
发明(设计)人: | 迈克尔·F·吕克 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 图像 处理 系统 方法 | ||
1.一种选择图像的部分以在计算设备上显示的方法,包括:
在计算机系统处从计算机设备接收对包括图像的第一电子文档的请求;
基于所述计算机系统作出的对所述图像的光学分析确定所述图像的多个部分的坐标,其中所述光学分析识别所述图像中的与所述图像中的其它项目视觉上不同的项目;
使用所确定的坐标识别第一布置的所述图像的多个子图像,所述多个子图像对应于所述多个部分;
生成包括第二布置的所述多个子图像的第二电子文档,所述第二布置不同于所述第一布置,其中所述第二布置基于所述多个子图像的一个或多个属性将所述多个子图像分组,其中据以在所述第二布置中将所述多个子图像分组的所述一个或多个属性包括图像大小和图像形状;以及
向所述计算设备提供所述第二电子文档。
2.如权利要求1所述的方法,其中所述光学分析包括光学字符识别(OCR),并且其中所述光学分析识别的所述项目包括所述图像中的文本。
3.如权利要求1所述的方法,其中所述光学分析包括面部识别,并且其中所述光学分析识别的所述项目包括所述图像中的面部。
4.如权利要求1所述的方法,其中所述光学分析包括光学对象识别,并且其中所述光学分析识别的所述项目包括所述图像中的视觉上不同的对象。
5.如权利要求4所述的方法,其中所述光学对象识别基于所述图像中的具有至少阈值水平的对比度的区域识别所述图像中的对象。
6.如权利要求1所述的方法,进一步包括基于所确定的坐标生成所述图像的图像映射;
其中所述多个子图像是基于所生成的图像映射而创建的。
7.如权利要求1所述的方法,进一步包括基于所确定的坐标修改与所述图像相关联的预先存在的图像映射;
其中所述多个子图像是基于所修改的图像映射而创建的。
8.如权利要求7所述的方法,其中修改所述预先存在的图像映射包括使用所确定的坐标修改包含在所述预先存在的图像映射中的坐标。
9.如权利要求7所述的方法,其中修改所述预先存在的图像映射包括利用所确定的坐标补充包含在所述预先存在的图像映射中的坐标。
10.如权利要求7所述的方法,进一步包括:
获取指示所述计算设备的显示的大小的信息;
基于所获取的信息和所述预先存在的图像映射,识别所述图像映射所限定的对于所述计算设备的所述显示而言太大的所述图像的一个或多个部分;
对于所述图像的所识别的部分中的每一个,选择该个识别的部分中与所识别的项目中的一个或多个相对应的坐标,其中所识别的项目中的所述一个或多个至少部分地位于该个识别的部分中并且被确定为与所述计算设备的用户具有至少阈值水平的相关性;以及
基于所选择的坐标修剪所识别的部分,其中对应于所识别的部分的子图像是基于经修剪的所识别的部分而创建的。
11.如权利要求10所述的方法,其中使用所选择的坐标修剪所识别的部分,使得被确定为具有至少所述阈值水平的相关性的所述一个或多个所识别的项目在所获得的修剪过的部分中居中。
12.如权利要求10所述的方法,其中所识别的部分被修剪以对应于所述计算设备的所述显示的所述大小。
13.如权利要求1所述的方法,其中据以在所述第二布置中将所述多个子图像分组的所述一个或多个属性包括所述多个子图像的内容。
14.如权利要求13所述的方法,其中所述内容包括在所述多个子图像中描述的项目。
15.如权利要求1所述的方法,其中所述第二布置包括在所述第二电子文档中其类似属性被分组在一起的子图像。
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