[发明专利]基于统计模型的商品动态定价方法

权利要求书

1.根据统计所有用户购买商品数量（或者购买用户数量）动态的决定商品价格或返券，返利的多少，通过构建适当的数学模型，建立线性或者非线性的动态定价模型方法。

2.根据权利要求1所述的这里可以建立其它的非线性递减模型，如二次曲线模型，或者双曲线模型也可以达到同样的效果。

3.根据权利要求1所述的，我们建立的模型是个连续型模型，购买人数个体是个基于自然整数模型，通过离散的实例化每个整数也可以模拟出我们模型一样的效果和方法，当然这样过于复杂，可以减少离散实例化个数，增加实例化整数间间隔，从整数1到100，1000，或10000等，这也是我们属于我们连续模型中部分整数点。

4.根据权利要求1所述的，我们只列举了一个价格段，实际中可以分为多个价格段，如起始价格2012，10万人购买价格为1900，20万人购买为1800。

5.根据权利要求1所述的在限定的时间，通过统计用户购买商品的数量动态的决定商品价格，或者购买商品返利，商品返券（优惠券）也属于变相的动态决定商品价格方法，也属于本方法保护权利。

6.根据权利要求1所述的可以统计购买用户数量来代替统计用户购买商品数量来动态决定商品价格，因为可能存在一个用户购买多个商品的情况。

7.可以采取非及时交易，可以使用分期付款到方式，用户首先只需下订单，支付一定数量的定金，余款可以在商家发货前付清。

8.可采取一种及时的交易模式，这种及时模式可以不限定时间段，统计当前商品购买数量，动态计算价格，及时确定价格，交易商品, 当有用户购买商品后，需要更新商品价格, 这种及时交易模式兼容当前流行的电子商务流程。