[发明专利]一种人脸检测识别方法及系统

权利要求书

1.一种人脸检测识别方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一、通过图像获取装置获取图像信息；

步骤二、将获取的图像信息建立采集数据库，并进行标识和关联处理，以及建立人脸采集周期库；

步骤三、将当天采集的人脸信息与人脸采集周期库进行二次查重，并建立二次人脸库；

步骤四、将二次人脸库中的人脸特征值为布控对象，将当天采集的人脸信息与二次人脸库进行对比；

步骤五、通过人机界面显示预警信息并进行发布。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤一中，是通过高清数字摄像机等图像获取装置获取图像信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述摄像机每秒采集25帧。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像信息中包括但不限于人脸特征值、正面人脸图像和相应背景图片。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤二中，将对所述图像信息之人脸特征值在数据库中按时间、日期及采集地点进行标识。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，进一步包括将人脸特征值在数据库中按时间、日期及采集地点进行标识，并与正面人脸图片和背景图片相关联。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标识方式为年月日+视频采集摄像机编号+采集时间。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤三中，将当天采集的人脸信息与人脸采集周期库进行二次查重，相似度比值达到一预设阈值判定同一人脸。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤四中，将二次人脸库中的人脸特征值为布控对象，将当天采集的人脸信息与二次人脸库进行对比，相似度值达到一预设阈值判定同一人脸。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述预警阀值为系统可调变量，其取值范围为60％至100％。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤五中，预警信息内容包括但不限于预警属性、人脸图片、半身图片、预警机位等。

12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤五中，所述预警信息通过包括但不限于移动PDA、管理终端发布。

13.一种人脸检测识别系统，其特征在于，所述系统包括图像获取单元、数据库单元、查重单元、布控对比单元以及预警及信息发布单元，通过图像获取装置获取图像信息，接着将获取的图像信息建立采集数据库，并进行标识和关联处理，以及建立人脸采集周期库；然后将当天采集的人脸信息与人脸采集周期库进行二次查重，并建立二次人脸库；并且依据二次人脸库中的人脸特征值为布控对象，将当天采集的人脸信息与二次人脸库进行对比；最终通过人机界面显示预警信息并进行发布。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述图像获取单元用于通过图像获取装置获取图像信息。

15.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述数据库单元用于将获取的图像信息建立采集数据库，并进行标识和关联处理，以及建立人脸采集周期库。

16.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述查重单元用于将当天采集的人脸信息与人脸采集周期库进行二次查重，并建立二次人脸库。

17.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述布控对比单元用于将二次人脸库中的人脸特征值为布控对象，将当天采集的人脸信息与二次人脸库进行对比。

18.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述预警及信息发布单元用于通过人机界面显示预警信息并进行发布。