[发明专利]一种基于用户行为的反作弊方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户行为的反作弊方法，其特征在于，该方法包括：

通过基于用户行为的盗号检测方式和/或灌水检测方式和/或热词交叉检测方式，实时检测并采集黑名单用户；

在搜索结果中，将所述黑名单用户发布的文档进行过滤，并将过滤后的搜索结果反馈给用户。

2.根据权利要求1所述基于用户行为的反作弊方法，其特征在于，通过所述盗号检测方式实时检测并采集黑名单用户，包括：

实时检测用户ID是否被盗或是否有被盗嫌疑，如果是，将对应的用户ID加入黑名单。

3.根据权利要求2所述基于用户行为的反作弊方法，其特征在于，所述实时检测用户ID是否被盗或是否有被盗嫌疑，包括：

记录用户的登陆行为，包括统计单位周期内的登陆次数、失败次数、成功次数和异地登陆次数；

当所述失败次数超过预设的阈值和/或所述异地登陆次数超过预设的阈值时，确认用户ID被盗或有被盗嫌疑。

4.根据权利要求1所述基于用户行为的反作弊方法，其特征在于，通过所述灌水检测方式检测并采集黑名单用户，包括：

检测用户发布文档的频率，当检测到的频率达到预设的频率阈值时，将对应的用户ID加入黑名单。

5.根据权利要求1所述基于用户行为的反作弊方法，其特征在于，通过所述热词交叉检测方式实时检测并采集黑名单用户，包括：

实时检测当前热门的搜索串对应的搜索结果，确定所述搜索结果中每个用户ID发布文档的次数；将所述次数达到设定阈值时对应的用户ID加入黑名单。

6.一种基于用户行为的反作弊系统，其特征在于，包括：用户行为检测模块、中间模块和状态服务器，其中：

所述用户行为检测模块，用于通过盗号检测方式和/或灌水检测方式和/或热词交叉检测方式，实时检测并采集黑名单用户；

所述中间模块，用于获取搜索结果并提供给所述状态服务器；还用于将所述状态服务器返回的过滤后的搜索结果反馈给用户；

所述状态服务器，用于从所述用户行为检测模块获取并保存所述黑名单用户；还用于在所述搜索结果中将所述黑名单用户发布的文档进行过滤，并将过滤后的搜索结果返回给所述中间模块。

7.根据权利要求6所述基于用户行为的反作弊系统，其特征在于，

所述用户行为检测模块包括盗号检测子模块，用于实时检测用户ID是否被盗或是否有被盗嫌疑，如果是，将对应的用户ID加入黑名单；和/或，

所述用户行为检测模块包括灌水检测子模块，用于检测用户发布文档的频率，当检测到的频率达到预设的频率阈值时，将对应的用户ID加入黑名单；和/或，

所述用户行为检测模块包括热词交叉检测子模块，用于实时检测当前热门的搜索串对应的搜索结果，确定所述搜索结果中每个用户ID发布文档的次数；将所述次数达到设定阈值时对应的用户ID加入黑名单。

8.根据权利要求6或7所述基于用户行为的反作弊系统，其特征在于，该系统还包括前端模块和一个或多个检测点，其中：

所述前端模块，用于供用户输入搜索串；

所述检测点，用于根据用户输入的搜索串查询相应的搜索结果；

相应的，所述中间模块，还用于将用户通过所述前端模块输入的搜索串提供给所述检测点；还用于汇集所述检测间查询到的所述搜索结果。

9.根据权利要求8所述基于用户行为的反作弊系统，其特征在于，所述中间模块，还用于将所述过滤后的搜索结果返回给所述前端模块；

所述前端模块，还用于呈现所述过滤后的搜索结果。