[发明专利]一种基于图像纹理和运动特征的运动预测方法

权利要求书

1.一种基于图像纹理和运动特征的运动预测方法，其特征在于，包括步骤：

A：确定当前待匹配分割块在宏块中的位置(I，J)，并根据下式计算出当前待匹配分割块的边缘强度值ES_M，I，J：

ESM,I,J=Σi=0H-1Σj=0W-1[|(Ci,j-Ci,j+1)+(Ci+1,j-Ci+1,j+1)|+|(Ci,j-Ci+1,j)+(Ci,j+1-Ci+1,j+1)|]]]>

其中，M为宏块分割模式值，I，J为整数，C_i，j是当前待匹配分割块的矩阵点的像素值，i为其列数，j为其行数，H与W分别是当前待匹配分割块的高与宽；

B：确定参考块的运动向量(MVx，MVy)，并根据公式SADM,I,J(MVx,MVy)=Σj=0H-1Σi=0W-1|Ci,j-Ri+MVx,j+MVy|]]>和公式MV＝|MVx|+(|MVy|＞＞1)分别得到其对应的绝对差异总值SAD_M，I，J(MVx，MVy)和运动向量MV值，

其中R_{i+MVx，j+MVy}是参考块中的矩阵点的像素值，|MVy|＞＞1是将参考块的运动向量的纵向分量MVy的幅度用右移操作实现|MVy|/2的除法运算；

C：设置阈值SAD_TH；

D：判断参考块的绝对差异总值SAD_M，I，J(MVx，MVy)是否小于所述阈值SAD_TH，如果是，则提前终止搜索，以当前参考块作为最优的参考块；否则，返回步骤B继续在其他参考块中寻找最优参考块。