[发明专利]基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种商标图像检索技术，具体地说是一种基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法

背景技术

商标是商品的生产者、经营者在其生产、制造、加工、拣选或者经销的商品上或者服务的提供者在其提供的服务上采用的，用于区别商品或者服务来源的，由文字、图形、字母、数字、三维标志、颜色，或者上述要素的任意组合构成的具有显著特征的标志。

随着我国经济的发展和全球化进程的加快，商标数量逐年递增。防止重复注册或相似商标注册是商标管理的核心问题。为了保护注册商标的合法权益，打击仿冒盗用注册商标的违法行为，需要对待注册的商标进行审查，与已注册的商标进行比较，确定二者不相同或者不近似，才具有注册资格。商标之间相似程度主要以人眼的视觉判断为基准，但数据库内注册商标的数量十分庞大，判别工作若全部由人工完成，不仅复杂而且效率低下。因此，建立商标图像的自动检索系统就变得极为必要。先由计算机检索出若干与待注册商标相似的图像，再人工决定是否予以注册，这样一来商标管理工作的效率将大为提高。基于以上原因，对商标图像检索系统的研究具有非常重要的现实意义。

针对商标图像的特点，对商标图像的检索主要是利用其形状信息和颜色信息进行。国内外许多学者都对商标图像的检索方法进行了较深入的研究。采用特征法描述形状信息是当前研究的重点，可分为两类：基于边界和基于区域的特征提取方法。商标图像计算机检索系统虽然发展迅速，但仍存在许多问题亟待解决。首先，商标图像数量巨大，内容繁复，在保证准确率的前提下必须兼顾检索效率；其次，不同系统检索时提取的特征各异，会对检索正确率造成影响；最后，现有系统的可靠性未满足理想要求，机器检索完成后，还需要人工筛选一次才能最终完成注册审查。总之，目前的商标图像检索研究基本上还停留于实验阶段。现有的检索方法，在缩放及旋转不变性、对于几何形变的检索能力、检索精度以及图像与人的视觉感受相一致等方面还存在不足，需要继续研究更有效的检索方式，综合多种算法满足检索需求。

随着计算机处理图像能力的提高及对检索算法的不断深入研究，使得利用计算机辅助商标管理变得十分必要。按照检索机理不同，现有的商标检索方法可划分为三种：类目检索、文本检索和基于内容的检索。类目检索、文本检索、内容检索的视觉相似程度依次递增，内容检索最高。因为偏重于图像本身的可视特征，内容检索更符合人对图像的直观感受，不过碍于技术难度，在具体实现中检索优先级正好相反。基于内容的商标检索出现较晚，系统尚未成熟，因而当前有待进一步研究更为直观、直接的检索方式来实现视觉相似度与检索方法的和谐一致。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够使图像检索效果更好、提高检索成功率的基于颜色特征和形状上下文的商标图像检索方法。

本发明的目的是这样实现的：

从构建基于内容图像检索CBIR的商标图像检索系统中获取待检测的商标图像；然后进行RGB彩色商标图像的预处理，包括商标图像的灰度化、归一化和滤波处理；对经过预处理的商标图像进行颜色特征的量化后提取出颜色直方图；进行商标图像形状特征的提取；动态调整商标图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数；综合颜色和形状特征进行商标检索，最终得到符合需要的商标检索图像。

所述颜色直方图是

H(k)=nkN,]]>k＝0，1，·L-1

其中，k代表图像的颜色特征值，L为特征的数量，n_k为图像中颜色特征为k的像素的数目，N为图像的像素总数，H(k)为提取出来的颜色直方图；

对颜色直方图进行归一化处理：