[发明专利]一种智能嵌入式视频广告的实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种智能嵌入式视频广告的实现方法，属于视频图像处理领域。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多的人习惯在网络上观看视频，而广告是视频网站的主要收入来源；目前，视频网站上的广告主要以片头广告、暂停时广告和片尾广告为主，其中，片头广告是锁定视频只播放广告，时间在15秒到30秒不等，用户不能跳过该广告内容，从而是一种强制性广告，将影响用户体验；暂停时广告是用户在暂停视频时插播的广告，当用户继续播放视频时消失，这种广告的出现意味着用户的暂时离开，不能很好地起到广告的作用；片尾广告是当视频内容结束后，用户没有关闭当前视频页面时出现的广告，这种广告出现的机率较小；那么，一种能伴随视频内容播放过程中出现，又不影响用户观看的广告形式有着巨大的市场需要，本发明便是应此需求而产生，其特征在于，实时地在视频中找寻广告块，该广告块是视频中可持续一段时间出现的、相对平滑的、有较大面积的图像区域，同时根据视频的内容自动匹配与之相适应的广告，然后将该广告图像同视频广告块融合，以替换原广告块内容，最后形成的效果是，在视频播放过程中，有一块智能插入的广告，在用户看来是视频创建时便产生的，可随视频内容变化的；这样，智能插入的广告不但不影响用户的观看体验，而且大大增长广告出现的时间，另外，广告内容是同视频内容相匹配的，从而更具备吸引力，将提高广告的转化率。

发明内容

一种智能嵌入式视频广告的实现方法，其特征在于：

获取视频当前帧图像，并保存前一帧图像；

通过相邻帧信息以及镜头开始帧信息和当前帧信息检测镜头切换；

通过相邻帧信息估计摄像机运动参数；

记录镜头内稳定帧的帧数，如果稳定帧数大于一个稳定阈值，对当前帧检测最大的平滑块；

通过稳定阈值内的摄像机运动参数判断摄像机是否存在运动，如果无运动，判断是否存在前景，如果存在前景，则进行背景重建，并更新平滑块；如果不存在前景，保持原平滑块；如果有运动，根据运动参数作补偿，更新平滑块；

通过稳定阈值内的帧图像识别视频场景，自动匹配相应广告；

对选择的广告进行分割及大小适应，同平滑块融合得插入广告块并插入到当前帧；

如果镜头出现切换，撤销当前帧插入的广告，镜头内稳定帧的帧数置零，重复以上步骤。

附图说明

图1是一种智能嵌入式视频广告的实现方法的流程示意图。

具体实施方式

一种智能嵌入式视频广告的实现方法，具体实施步骤如下：

获取视频当前帧图像，并保存前一帧图像；

记录镜头开始帧特征，通过相邻帧信息以及镜头开始帧信息和当前帧信息检测镜头切换；相邻帧特征的对比是检测简单的镜头切换，镜头开始帧特征同当前帧特征的对比是检测渐进式镜头切换。

通过相邻帧信息估计摄像机运动参数；摄像机参数使用六参数模型，描述摄像机平移、推进等运动，通过块匹配算法求解模型参数；

记录镜头内稳定帧的帧数，如果稳定帧数大于一个稳定阈值，对当前帧检测最大的平滑块；稳定帧是镜头内同前面帧特征一致的图像，当这样的视频帧达到一定的数量，即稳定阈值时，可判定在未来的一段时间内，会出现具有相同特征的视频帧，从而可以在此刻起插入广告，以保证广告出现具有一定的时长；最大的平滑块是将要插入广告的位置，其特征是其区域内像素值一致，检测的方法是对帧图像进行离散小波变换，在小波低频系数中检测方差较小的段，从而达到平滑块定位的目的。

通过稳定阈值内的摄像机运动参数判断摄像机是否存在运动，如果无运动，判断是否存在运动前景，如果存在前景，则进行背景重建，并更新平滑块；如果不存在运动前景，保持原平滑块；如果摄像机存在运动，根据运动参数作补偿，更新平滑块；摄像机运动的判断是通过稳定阈值内运动矢量的模的变化去检测，背景重建是通过对称帧差法获得全局背景，将运动前景分割并剔除以更新平滑块，运动补偿是通过基于块的运动补偿算法更新平滑块，使得平滑块适应摄像机的运动。

通过稳定阈值内的帧图像识别视频场景，自动匹配相应广告；视频场景识别一是借助视频标题关键词实现预分类，二是根据视频内容，在视频内容模型下判断视频类别，如体育运动、新闻讲座等；在预分类的视频下，根据稳定阈值内的帧图像，使用基于图像的场景识别算法识别该时间段内的视频场景所属类别，如羽毛球、网球或足球运动场景等，从而进行相应广告的匹配。

对选择的广告进行分割及大小适应，同平滑块融合得插入广告块并插入到当前帧；融合算法使用的是基于HSV色彩空间的图像合成算法；

如果镜头出现切换，撤销当前帧插入的广告，镜头内稳定帧的帧数置零，重复以上步骤。