[发明专利]基于统计多图谱配准优化的磁共振图像脑子结构自动分割方法

权利要求书

1.一种基于统计多图谱配准优化的磁共振图像脑子结构自动分割方法，包括步骤：

利用手动图像分割方法获取多个图谱；

将多个图谱逐个配准到待分割图像；

对待分割图像进行初始分割；

对初始分割图像进行迭代优化处理；

利用多通道图像配准计算每个图谱与待分割图像之间的配准场，

利用配准场把图谱的图像和分割结果配准到待分割图像空间；

计算最终的分割结果。

2.按权利要求1所述的方法，其特征在于所述迭代优化处理包括：

限制最大的迭代次数。

3.按权利要求1所述的方法，其特征在于所述迭代优化处理包括：

分析迭代过程中前后两次分割结果的差异。

4.按权利要求2或3所述的方法，其特征在于：

如果满足权利要求2和权利要求3的条件之一，则退出迭代；

如果不满足权利要求2和权利要求3的条件，则继续执行迭代。

5.按权利要求1所述的方法，其特征在于按下式计算每个图谱与待分割图像之间的配准场：

其中，U_i是要求的配准场，第一项测量了经过配准的图谱图像与待分割图像的灰度之间的互相关，第二项测量了经过配准的图谱分割结果与估计的待分割图像分割结果之间的相似性，第三项是正则化项。

6.按权利要求1所述的方法，其特征在于采用利用标签融合方法计算最终的分割结果。

7.按权利要求6所述的方法，其特征在于所述标签融合方法包括投票方法。

8.按权利要求6所述的方法，其特征在于所述标签融合方法包括利用图谱图像与待分割图像在局部的灰度相似性进行融合。