[发明专利]一种基于云存储的BLOG系统运行方法

权利要求书

1.一种基于云存储的BLOG系统运行方法，主要由以下系统来实现，该系统包括博客系统和云存储系统，云存储系统主要由分布式文件系统以及虚拟化服务器集群组成，其中分布式文件系统采用HADOOP，虚拟化服务器集群采用了VMWare WorkStation企业型虚拟化软件，HADOOP系统主要包括底层HDFS架构、上层MapReduce算法以及Client客户端，HADOOP系统接收来自Client客户端的请求，通过HDFS的NameNode节点响应请求，并把具体操作任务分配到其下属的DateNode节点上，经过DataNode节点上MapReduce函数的运算，得到最终结果，并把结果返回到Client客户端上，该运行方法步骤如下：

a.在服务器端安装VMWare WorkStation，完成多个虚拟机的创建以及Linux操作系统的安装，并实现虚拟机集群的搭建；

b.将HADOOP部署到该服务器集群上，选择一个虚拟机作为Client，一个作为NameNode节点，其余的作为DataNode节点，并在每一个节点上配置好MapReduce函数；

c.在HADOOP的Client上部署LAMP架构，并将博客系统的源文件及数据库文件分别放到LAMP的Apache和MySQL中，分别转入步骤d、步骤e和步骤f；

d.用户登陆博客系统，上传文件，HADOOP通过Client接收到用户的请求，并执行写入文件的操作将文件通过NameNode节点分配部署到下属的DataNode节点上，通过MapReduce函数实现文件的分布式存储，转入步骤g；

e.用户下载文章图片，HADOOP通过Client接收到用户的请求，执行读取操作，通过NameNode节点的管理，从DataNode节点上读取数据资源，并通过MapReduce函数实现数据的整合，并将整合好的数据输出到Client端，传送给用户，转入步骤g；

f.用户查看博客资料，HADOOP通过Client接收到用户的请求，执行查看操作，通过NameNode节点的控制，从DataNode节点上得到文件存储的具体位置，通过MapReduce函数进行整合，并将最终数据返回给Client端，实现用户的查看功能，转入步骤g；

g.完成HADOOP系统的读写功能，服务器资源进行重新整合，Client检测到HADOOP的变化，并进行用户界面的更新。

2.一种如权利要求1所述运行方法的步骤d中HADOOP通过Client接收到用户的请求，

并执行写入文件的操作，步骤如下：

<1>用户向博客系统添加文件，Client接收来自用户的写入请求；

<2>Client向HADOOP发送写入请求，HADOOP中的NameNode节点接收请求，并通过调用函数创建一个状态为under construction的新文件用于接收写入文件，并发送响应；

<3>Client接收来自Namenode节点的响应，将文件分成一个个的数据块写入DataNode节点中，并在写入过程中实现数据的备份；

<4>数据写入完成，发送成功信号给客户端；

<5>客户端接收成功信号并将成功写入数据的信号发送给用户，整个数据写入操作完成。

3.一种如权利要求1所述运行方法的步骤e中HADOOP通过Client接收到用户的请求，执行读取操作，步骤如下：

1>Client接收用户的读取请求，并通过调用函数将请求发往HADOOP；

2>HADOOP的NameNode节点接收来自Client的请求，从它的locatedBlocks中查找资源位置，并创建读入流，向DataNode节点发送数据读取命令；

3>DataNode节点接收来自NameNode节点的读取命令，通过函数调用建立客户端链接监控，将DataNode节点上的本地数据进行整合后发送给客户端；

4>HADOOP数据读取完成，向Client发送读取完成信号；

5>Client接收来自HADOOP的读取完成信号，完成用户的读取数据请求。

4.一种如权利要求1所述运行方法的步骤f中HADOOP通过Client接收到用户的请求，执行查看操作，步骤如下：

<a>用户向Client发送查看文件的请求，Client接收请求，并通过调用DistributedFileSystem.open函数向HADOOP发送请求；

<b>HADOOP的NameNode节点接收来自Client的请求，通过RPC调用，得到数据存储位置链表，形成DFSInputStream对象，将响应发送给Client；

<c>Client接收响应，完成FSDataInputStream的包装，返回给用户；

<d>用户接收到FSDataInputStream，文件的查看操作完成。