[发明专利]一种基于用户消费特征向量的手机广告投放方法

权利要求书

1.一种基于用户消费特征向量的手机广告投放方法，其步骤为：

1)手机广告发布服务器获取用户的移动互联网浏览内容，并对其进行分词并赋予分词权重，得到一用户关键词表向量；

2)根据获取的移动互联网浏览内容构建相应用户的用户消费特征向量；

3)从广告经验文本数据库中提取关键词并设定关键词权重，然后针对每一用户消费特征向量，构造一特征矩阵；

4)对用户的用户关键词表向量、特征矩阵进行相似度计算，得出每位用户的用户消费特征向量各个分量的值；

5)设定用户消费标签与用户的消费特征向量分量不同阈值范围之间的映射关系；

6)手机广告发布服务器根据用户当前的消费特征向量各分量值和所述映射关系为每一用户标注相应的消费标签，并根据消费标签选取用户进行广告投放。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于构建所述用户消费特征向量的方法为：根据获取的移动互联网浏览内容数据，选择几个热门行业作为分量构建所述用户消费特征向量。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于所述特征矩阵的构造方法为：将所述消费特征向量的每个分量作为特征矩阵的一个行指标，提取的关键词作为特征矩阵的列指标，关键词在对应分量上的权重为矩阵元素；得到所述特征矩阵。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于所述计算用户当前的消费特征向量各分量值的方法为：将所述用户关键词表向量与所述特征矩阵相乘，得出每位用户的消费特征向量各个分量值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于步骤1)中，所述手机广告发布服务器还获取用户的移动互联网浏览轨迹数据和移动客户端使用行为数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于根据移动互联网浏览轨迹数据构建用户浏览轨迹消费特征向量；根据移动客户端使用行为数据构建用户使用行为消费特征向量。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于对所述用户浏览轨迹消费特征向量进行相似度计算，得到用户浏览轨迹消费特征向量各分量的值，然后所述手机广告发布服务器根据用户消费标签与用户浏览轨迹消费特征向量分量不同阈值范围之间的映射关系，为每一用户标注相应的消费标签，并根据消费标签选取用户进行广告投放。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于对所述用户使用行为消费特征向量进行相似度计算，得到用户使用行为消费特征向量各分量的值，然后所述手机广告发布服务器根据用户消费标签与用户使用行为消费特征向量分量不同阈值范围之间的映射关系，为每一用户标注相应的消费标签，并根据消费标签选取用户进行广告投放。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于利用文本特征抽取技术提取关键词并设定关键词权重。

10.如权利要求1或2或4或6或7或8或9所述的方法，其特征在于所述手机广告发布服务器为所述用户消费特征向量每一分量设定一衰减函数和一半衰期参数，将用户一段时间内的消费特征向量通过衰减函数做加权，求得用户在该段时间的消费特征向量值；所述消费标签根据用户消费特征向量分量的值实时更新。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于构建所述广告经验文本数据库的方法为：首先分行业搜集关于广告的文本资料；然后基于已分好类的文本资料，应用文本特征抽取的方法，抽取出用户描述广告的关键词，得到所述广告经验文本数据库。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于不同消费标签对应着用户消费向量不同的阈值范围，一个用户设有一个或多个消费标签；所述阈值范围为[0，1]。