[发明专利]纸页类介质识别装置及识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种纸页类介质的识别技术，具体的是纸页类介质，例如纸币 的识别装置及识别方法。

背景技术

在金融机构的自动柜员机上安装有鉴别纸页类介质（纸币）的鉴别装置。 在纸页类介质识别装置的存储部有鉴别纸页类介质模板数据。每当投入了纸页 类介质时，纸页类介质识别装置的图像数据取得部以光学方式读取纸页类介质， 取得待鉴别纸页类介质的灰度图像数据，根据所取得的待鉴别纸页类介质灰度 图像的图样和灰度值的浓淡，在模板与检测结果之间进行匹配，由此判断所述 纸页类介质的种类（币种）和真伪。

当纸页类介质识别装置使用时间过长，可能会出现CIS某个发光元件故障 或者CIS透光片脏污的现象。由于CIS是线扫描，当CIS某个发光元件故障或 者CIS透光片脏污现象时，图像传感器采集到的反射图或透射图上会出现一条 灰度均值接近于0的黑线（以下将该黑线简称为“坏线”，将这种现象称为“CIS 坏线现象”）。由于CIS某个发光元件故障或者CIS透光片脏污的位置存在随机 性，因此坏线在待测纸页类介质的图像中位置也是随机分布的。在这种情况下， 如果还是遵循现有识别流程，会直接影响纸页类介质识别装置的接受率，对整 个纸页类介质识别装置的性能带来巨大的影响，影响客户体验，不利于装置的 市场推广和使用。

因此，提供一种在纸页类介质识别装置中能有效处理CIS坏线现象的技术 非常必要。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种纸页类介质识别装置，该纸页类介质识别 装置能有效处理CIS坏线现象，其接受率大大提高。

本发明还提供上述纸页类介质识别装置和识别纸页类介质的方法。

该纸页类介质识别装置包括：

图像数据取得部，用以取得纸页类介质的原始图像数据；

坏线检测部，用以检测图像数据取得部所取得的该纸页类介质的原始图像数 据是否存在坏线，如果存在坏线还将得到坏线的位置；

图像切割部，用以从原始图像数据中切割有效识别纸页类介质的完整图像信 息和识别图像信息；

标准模板数据存储部：用以存储鉴别该纸页类介质时需要的标准模板；

综合分析部，用以综合分析纸页类介质的完整图像信息、坏线检测部的结果 及标准模板的数据信息，判别当前位置的坏线是否对模板匹配识别造成影响；

新模板生成部，用以根据综合分析部的分析结果，当坏线影响模板匹配识别 时，以坏线为边界，将原有标准模板分割为新的子模板，坏线不影响模板匹配 识别时，则对原有标准模板不作任何处理；以及

判定部，用以利用新生成的子模板和剩余模板匹配时不受坏线影响的原 有标准模板对纸页类介质的识别图像信息实施模板匹配识别，得到识别结 果。

优选地，该图像切割部对存在坏线的识别图像信息依据坏线分割形成子 识别图像信息。

进一步地，该判定部将存在坏线的识别图像信息形成的子识别图像信息 分别与新模板生成部形成的子模板实施模板匹配识别，得到识别结果。

该纸页类介质识别方法包括以下步骤：

步骤一，投入待鉴别的纸页类介质，该纸页类介质进入输送通道，流程开始；

步骤二，图像传感器扫描纸页类介质通过输送通道时的图像形成原始图像；

步骤三，坏线检测部处理，将图像传感器获取的原始图像置于坐标系中，检 测该图像中是否存在坏线，如果不存坏线，则进入步骤四；如果存在坏 线，则进一步确定坏线在坐标系中的位置；

步骤四，图像切割，从原始图像数据中切割出纸页类介质的完整图像信息以 及识别图像信息；

步骤五，综合分析部处理，将该完整图像信息置于新的坐标系中，确定坏线 在坐标系中的位置，结合标准模板数据存储部中的标准模板数据信息， 检测当前位置坏线是否对模板匹配产生影响，并将模板匹配时受到坏线 影响的原有标准模板以当前坏线位置为边界进行分割，生成新的子模 板，对模板匹配时不受坏线影响的原有标准模板不作任何处理；以及

步骤六，利用新生成的子模板和剩余模板匹配时不受坏线影响的原有标 准模板对投入纸页类介质的识别图像信息实施模板匹配识别，得到识别结 果，流程结束。

其中，步骤三中检测图像中是否存在坏线的方法为：

设：

①反射图像灰度值矩阵为x₀列，y₀行；