[发明专利]一种AUTOSAR模型同步到Simulink模型的方法有效
申请号: | 201210049271.7 | 申请日: | 2012-02-29 |
公开(公告)号: | CN102819426A | 公开(公告)日: | 2012-12-12 |
发明(设计)人: | 李红;姜旭锋;张龙;汪金波;沈哲;吴朝晖;赵民德 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F9/44 | 分类号: | G06F9/44 |
代理公司: | 杭州裕阳专利事务所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 江助菊 |
地址: | 310027 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 autosar 模型 同步 simulink 方法 | ||
技术领域
本发明涉及数据同步技术,具体涉及一种AUTOSAR模型同步到Simulink模型的方法。
背景技术
AUTOSAR(AUTomotive Open System ARchitecture)是汽车电子开放系统架构,使用AUTOSAR开发包括软件组件建模、系统配置、ECU抽取、ECU配置、代码生成等过程。软件组件建模的作用是提供系统架构的功能,让用户快速搭建一个汽车电子系统的软件原型,包括对软件组件、端口、接口、数据类型、内部行为、实现的建模,这些元素组成了一个完整汽车电子软件系统的抽象。MATLAB是一种应用广泛的系统设计工具,在汽车电子领域中MATLAB/Simulink工具可以用来设计单个原子软件组件的内部逻辑算法,并生成实现代码,汽车电子领域很多遗留的系统都采取MATLAB/Simulink进行设计的。
组件建模包括软件架构设计和内部算法、代码实现两个主要环节。由于Matlab/Simulink在建模、代码生成以及对AUTOSAR版本的良好兼容,设计好软件架构后,如果采用Simulink对内部行为建模,就会出现AUTOSAR模型和Simulink模型同步的问题。而且,软件组件(Software Component,SWC)在大多数情况下,很难保证一次就设计好所有的软件组件信息,汽车电子开发是一个不断迭代反复的过程,在这种情况下,后续AUTOSAR工具与Simulink交互时,不能重新创建mdl模型,而是需要将应用工程师所作的模型修改操作同步到Simulink模型文件中,因此,急需一种将AUTOSAR模型快速,高效的比较以及同步到到Simulink模型的方法。
发明内容
针对上述技术问题,本发明提出AUTOSAR模型同步到Simulink模型的方法。
为了解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种AUTOSAR模型同步到Simulink模型的方法,包括如下步骤:
1)将ARXML源文件转换成AUTOSAR对象,生成AUTOSAR模型;
2)解析所述AUTOSAR对象的端口、接口、数据元素、操作类型、参数类型和数据类型得到AUTOSAR模型的数据类型、S-R接口、数据元素、C-S接口、操作、参数,将所述得到AUTOSAR软件组件的数据类型、S-R接口、数据元素、C-S接口、操作、参数映射到Simuink模型中从而得到对应的Simulink模型端口标签集,后用HashMap装载;
3)根据所述AUTOSAR模型的名字,进入已经生成的Simulink模型的文件夹中寻找上一次生成的日志文件,解析日志文件得到MATLAB/Simuink模型对应的Simulink模型端口标签集;
4)将步骤2)得到的Simulink端口标签集命名为NEW标签集,将步骤3)得到的Simulink端口标签集命名的命名为OLD标签集;
5)比较NEW和OLD标签集,得到结果池,所述结果池由待删除队列、待更新队列、待增加队列组成,利用Matlab命令同步到MATLAB/Simulink模型。
进一步的,步骤2)中所述得到Simuink模型对应的Simulink模型端口标签集,其具体步骤包括:
21)解析AUTOSAR对象的端口、接口、数据元素、操作类型、参数类型、数据类型得到AUTOSAR模型的数据类型、S-R接口、数据元素、C-S接口、操作、参数;
22)解析Simulink模型中的输入,输出,数据类型,服务端操作类型,客户端操作类型;
23)将步骤21)AUTOSAR模型的数据类型、S-R接口、数据元素、C-S接口、操作、参数映射到步骤22)所述Simuink模型中;
24)解析Simuink模型,得到四个标签集合,所述四个标签集合为Simulink输入集合、Simulink输出端口集合、Simulink客户端端口集合和Simulink服务端端口集合,解析AUTOSAR软件组件模型,将其变换为Simulink模型端口标签集;
25)将所述四个标签集合用HashMap装载,所述HashMap中,Key是转换后的标签文本串,Value是转换前的AUTOSAR模型中和Key匹配的数据对象。
进一步的,所述步骤5)中比较NEW和OLD标签集包括如下步骤:
31)以OLD标签集为比较过程的源端,以NEW标签集为比较过程的目的端做第一次比较;
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