[发明专利]一种对数据进行可视化处理的方法及系统无效

专利信息
申请号: 201210049375.8 申请日: 2012-02-29
公开(公告)号: CN102622198A 公开(公告)日: 2012-08-01
发明(设计)人: 曾金龙;王若梅;陈湘萍 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06F3/14 分类号: G06F3/14;G06F9/44;H04L29/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东省广州市番禺*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 进行 可视化 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种对数据进行可视化处理的方法,其特征在于,包括如下步骤:

采用趋势面和残差叠加法实现数据的网格化;

对网格化的数据采用相应的可视化技术;

采用逻辑简化、纹理简化和编码压缩对数据进行去重留精;

对数据格式的解析、逻辑关系的组装和可视化数据的生成;

将可视化数据进行显示。

2.如权利要求1所述的对数据进行可视化处理的方法,其特征在于,所述采用趋势面和残差叠加法实现数据的网格化包括:

根据实际需要选定一个m值,用于后面拟合多次曲面需要;

利用趋势面拟合法,拟合出一个m次趋势面;

作出数据点值与该趋势面之间的残差;

将网格点上的趋势值和残差拟合值相加,作为网格点值。

3.如权利要求2所述的对数据进行可视化处理的方法,其特征在于,所述对网格化的数据采用相应的可视化技术包括:

标量数据场的并行可视化、矢量和张量数据场的并行可视化、基于特征分析的可视化。

4.如权利要求3所述的对数据进行可视化处理的方法,其特征在于,所述采用逻辑简化、纹理简化和编码压缩对数据进行去重留精包括:

逻辑简化,采用形式推理和演算将模块中的数据的逻辑关系明确,通过分析来自不同管道的数据关系,去除重复数据和可以直接生成的数据;

纹理简化是针对一些纹理图像进行的一项简化技术,通常纹理都是具有规律的重复出现的,这时利用这种属性保持一次纹理属性,每次需要再现时只需要直接提取即可;

数据压缩是在字节级别的数据压缩方法,采用赫夫曼编码压缩编码或者其他可变长编码算法实现。

5.如权利要求4所述的对数据进行可视化处理的方法,其特征在于,所述对数据格式的解析、逻辑关系的组装和可视化数据的生成包括:

数据格式的解析负责接受来自不同远端传来的数据,对其进行解码、格式解析,还原需要显示的数据;

逻辑关系的组装是对并行数据之间内在逻辑的一种建立,采用预定义好的逻辑术语,每个数据都映射到一类逻辑类型,同时也需要声明它前后所需要相连的逻辑术语;

根据不同的显示设备对数据的格式要求,转化成不同的数据格式。

6.权利要求5所述的对数据进行可视化处理的方法,其特征在于,所述将可视化数据进行显示包括:

将需要可视化的数据和特定渲染技术相结合的预处理过程;

采用OpenGL技术实现数据的移植性;

将硬件资源抽象成一个对象,屏蔽顶层细节,使得上层开发人员不必知道底层各种技术细节,而是提供一种统一的编程接口;

将数据交由硬件进行显示。

7.一种对数据进行可视化处理的系统,其特征在于,包括:

数据网格化模块,用于采用趋势面和残差叠加法实现数据的网格化;

可视化模块,用于对网格化的数据采用相应的可视化技术;

简化模块,用于采用逻辑简化、纹理简化和编码压缩对数据进行去重留精;

组装模块,用于对数据格式的解析、逻辑关系的组装和可视化数据的生成;

基本显示模块,用于将可视化数据进行显示。

8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述可视化模块采用的可视化技术包括:标量数据场的并行可视化、矢量和张量数据场的并行可视化、基于特征分析的可视化。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210049375.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top