[发明专利]一种基于毫米波成像的人体检测方法

权利要求书

1.一种基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

对被检人员进行毫米波扫描获得原始图像；

对所述原始图像进行调整获得目标图像；

根据所述目标图像进行人体部位的分割和定位；

生成人体模型。

2.根据权利要求1所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述根据所述目标图像进行人体部位的分割和定位还包括以下子步骤：

确定人体的竖直中心线；

确定所述目标图像人体各关键点的坐标并获得人体各部位之间的水平分割线；

确定人体各部位的宽度和斜率。

3.根据权利要求2所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述生成人体模型包括：

根据所述各关键点的坐标、所述人体各部位的宽度和斜率，获得以矩形和/或平行四边形组成的人体模型。

4.根据权利要求1所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行调整获得目标图像还包括以下子步骤：

对所述原始图像进行预处理获得初步去噪图像；

对所述初步去噪图像进行二值化获得初步二值图像；

对所述初步二值图像进行再处理获得所述目标图像。

5.根据权利要求4所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行预处理获得初步去噪图像进一步包括以下子步骤：

所述原始图像与背景图像灰度值进行差值运算；

图像平滑处理；

线性灰度变换。

6.根据权利要求4所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述对所述初步去噪图像进行二值化获得初步二值图像是利用脉冲耦合神经网络算法以熵最大为准则选取二值化的阈值。

7.根据权利要求4所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述对所述初步二值图像进行再处理获得所述目标图像是通过形态学滤波。

8.根据权利要求7所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述通过形态学滤波包括：

使用边长为5的正方形结构元素进行腐蚀运算消除人体外的明亮噪声点；

使用边长为4的正方形结构元素进行开运算保持图像大小的同时消除人体边缘的孤立区域和毛刺；

使用边长为4的正方形结构元素进行闭运算保持图像大小的同时填充人体内的细小空洞，并且平滑人体的边缘；

使用边长为5的正方形结构元素进行膨胀运算使图像恢复到原大小。

9.根据权利要求4所述的基于毫米波成像的人体检测方法，其特征在于，所述对所述原始图像进行预处理获得初步去噪图像还包括以下子步骤：

对所述原始图像进行图像增强。