[发明专利]基于Google earth公路工程二维化办公系统的建立方法无效
申请号: | 201210052418.8 | 申请日: | 2012-03-02 |
公开(公告)号: | CN103295084A | 公开(公告)日: | 2013-09-11 |
发明(设计)人: | 姜海西 | 申请(专利权)人: | 姜海西 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08;G06F17/50 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 何新平 |
地址: | 201104 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 google earth 公路工程 二维 办公 系统 建立 方法 | ||
技术领域
本发明涉及公路工程信息化领域,特别涉及一种基于Google earth的公路工程二维化办公系统的建立方法。
背景技术
从上个世纪60年代开始,经过50年的应用实践和技术发展,公路工程项目管理电子信息化已取得很大成绩,大量优秀的信息系统软件和平台已经被研发并广泛应用于实际工程中,基本实现了办公无纸化,大大提高了项目管理的效率,但这些软件和平台多应用于公司行政管理或运营养护管理,且以流程式的文字性表单为主。
由于公路工程通常线路较长,项目管理“线长点多、动态变化”,且受周边自然、人文环境影响较大,对于管理人员来说,对即时化、直观化、可视化的信息需求尤为迫切,传统的办公模式及CAD图纸已经不能跟上新时代管理人员的办公需求,因此可以引入卫星影像地图,通过高时效性的卫星影像使管理人员置身于真实环境中,并将各类工程信息收集整理嵌入,使得公路工程项目管理信息系统从文字报表向图像、视频等多媒体发展,从二维平面图形向三维空间图形发展,从行政办公到智能化辅助决策发展。
发明内容
本发明的目的是:克服传统办公模式和CAD图纸的缺点,将CAD图形导入Google earth中,利用Google earth作为办公展示平台,以实现公路工程办公的可视化、信息化和无纸化,并且可以为工程管理人员提供辅助决策依据。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
提供一种基于Google earth的公路工程二维化办公系统的建立方法,其特征包括以下方法步骤,
步骤1:将施工图纸标识图层中的文字转换为点数据集,将多边形进行闭合处理;
步骤2:使用第三方数据格式转换软件将CAD数据转换为Oracle Spatial支持的格式,使Geoserver能够发布及读取地图数据;
步骤3:将原始坐标系的坐标转换为目标坐标系中对应的2点坐标;
步骤4:利用软件预览功能,查看图形在Google earth中的显示效果,如果其中部分数据需要修改,可以直接通过修改后台数据库进行调整;
步骤5:对各个图形进行唯一标识;
步骤6:将CAD图加载至Google earth中,并生成kml文件;
步骤7:利用Google earth的客户端展示和编辑功能对生成的kml文件进行分类。
进一步,所述步骤3还包括以下步骤:
确定需配准的坐标点,并记录其坐标值;
利用带google地图和坐标点转换功能的转换软件,完成坐标系的转换。
进一步,所述步骤5还包括以下步骤:
先对图形按构件类型进行过滤;
框选一批图形,按坐标从上到下或者从左到右的方式,由系统进行批量标识。
所述步骤7中的分类,分为:前期管理类:包括企业、居民、绿化管线等的动拆迁信息和公路工程的平面线形等;质量管理类:包括各分项工程施工过程中的有关质量方面的各种信息,如原材料报审表、试验情况、施工方案、质量问题处理和相关的视频、照片等;安全管理类:包括各分项工程施工过程中的有关安全方面的各种信息,如安全专项方案、安全隐患处理和相关的视频照片等;文明施工类:主要包括施工现场文明施工方面的视频和照片等信息;进度管理类:包括各分项工程的施工完成情况、施工时间等信息,对未施工的、施工中的、已施工完成的采用不同颜色进行区分处理;投资控制类:主要包括各分项工程的计量情况和各种报表等信息。
本发明的有益效果是:本发明采用了多个基准点,并通过第三方图形处理软件将CAD图形按照采用的基准点的精度要求进行一定的扭曲,大大减小了图形的对准误差,而且转换后的Kml文件不需要进行精度纠正;可以快速的生成大量的Kml文件,转换效率高,而且生成的Kml文件可编译性高,方便在其他客户端展示;并且本发明采用的软件生成的kml文件仍然保持了原CAD图形的大多数特征,如图层 的名称、颜色、线宽等,可以很方便的在Google earth客户端对图形的特征参数进行修改。
附图说明
图1是本发明的系统流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
如图1所示:一种基于Google earth的公路工程二维办公系统的建立方法,其每一步的关键技术在于:
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