[发明专利]一种实现视频编码的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术，具体涉及一种实现视频编码的方法和系统。

背景技术

近年来，视频会议系统、移动广播、可视电话等数字视频通信的需求日益增加，用户体验的需求不断上升，更高分辨率、更高清晰度的视频已成为必然趋势。

现有视频压缩标准在信道带宽受限条件下的编码质量难以令人满意。因此，如何在现有条件下提供高质量视频，满足用户体验需求，仍然是一个很大的挑战。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种实现视频编码的方法和系统，以在相同甚至降低码率的情况下，提升视频编码的主观质量。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种实现视频编码的方法，该方法包括：

对感兴趣区域ROI进行分级量化；根据最小可察觉失真JND值，对属于ROI的宏块再进行分级量化，根据JND和ROI相结合的分级量化结果进行视频编码。

所述对ROI进行分级量化的过程包括：

根据ROI属性，将当前帧划分为包括背景、边界、ROI在内的不同等级，据此进行对应的多级量化。

每个所述的等级对应不同的感兴趣因子P。

所述根据JND值对属于ROI的宏块再进行分级量化的过程包括：

根据JND值对属于ROI的宏块再进行分级，根据划分出的等级进行相应的多级量化。

该方法还包括：

在对ROI进行分级量化之前，进行ROI检测，建立JND模型，以及前向量化；和/或，

在根据JND值对属于ROI的宏块再进行分级量化之后，进行自适应量化参数QP调整。

一种实现视频编码的系统，该系统包括ROI分级量化单元、二次分级量化单元、视频编码单元；其中，

所述ROI分级量化单元，用于对ROI进行分级量化；

所述二次分级量化单元，用于根据JND值，对属于ROI的宏块再进行分级量化；

所述视频编码单元，用于根据JND和ROI相结合的分级量化结果进行视频编码。

所述ROI分级量化单元在对ROI进行分级量化时，用于：

根据ROI属性，将当前帧划分为包括背景、边界、ROI在内的不同等级，据此进行对应的多级量化。

每个所述的等级对应不同的感兴趣因子P。

所述二次分级量化单元在根据JND值对属于ROI的宏块再进行分级量化时，用于：

根据JND值对属于ROI的宏块再进行分级，根据划分出的等级进行相应的多级量化。

所述ROI分级量化单元在对ROI进行分级量化之前，还用于进行ROI检测，建立JND模型，以及前向量化；和/或，

在所述二次分级量化单元根据JND值对属于ROI的宏块再进行分级量化之后，所述视频编码单元用于进行自适应QP调整。

本发明方法和系统将基于JND的编码与基于ROI的编码相结合，因而在相同甚至降低码率的情况下，大幅提升视频编码的主观质量，即提升ROI的主观质量，得到更好的视觉感知效果。

附图说明

图1为本发明实施例将JND与ROI结合视频编码方法的流程图；

图2为本发明实施例实现视频编码的流程简图；

图3为本发明实施例实现视频编码的系统图。

具体实施方式

目前，总体可以应用两种编码方法：一种是采用基于感兴趣区域(Region of Interest，ROI)的编码方法；另一种是利用基于最小可察觉失真(Just-noticeable difference，JND)的编码方法。

其中，JND是指人眼所不能感知到的图像最大失真，其在一定程度上定量描述了人眼感受图像的特性。根据人眼的视觉特性，人眼视觉可以容忍小于JND值以内的失真，可以利用这个特性减小残差，即指导残差量化；另外，还可以利用JND值控制QP(量化参数)调整，其主要原理是根据JND值设定一个权值，然后利用这个权值来调整QP。

ROI是指通常更加关注的感兴趣区域，针对人眼感兴趣区域和非感兴趣区域使用不同的量化参数：对ROI使用较小的QP，可以保留更多的细节信息；对非ROI使用较大的QP，可以忽略部分不感兴趣的背景细节信息，从而在同等码率下提升视频的主观质量。