[发明专利]一种被推荐对象的过滤方法及系统

说明书

技术领域

本申请涉及数据处理技术，尤其涉及一种被推荐对象的过滤方法及系统。

背景技术

在电子商务网站中，一般需要对电子商务产品进行过滤，以便从中选择出高质量的优质产品来向用户进行推荐，例如将被推荐的产品的对应信息放置于电子商务网站的首页等等，从而使得用户能够不通过搜索和过多的产品浏览操作即可获得优质产品的信息，更为便捷的进行购物。

现有技术中，一般通过人工肉眼选择需要向用户推荐的产品，或者直接根据电子商务产品的成交量等来选择需要向用户推荐的产品，但是通过上述方式选择出来的被推荐的产品往往由于人工选择的倾向性或者选择依据的单一而造成选择结果与用户预期之间的偏差，导致产品推荐的不准确。

也即是说，当将这些选择出来的产品向用户进行推荐时，往往并不能获得客户的认同，从而用户仍然需要通过搜索并对搜索到的产品进行浏览而最终实现购物，这样，电子商务网站所属的第一服务器需要进行优质产品的选择和推荐处理，然而这种选择和推荐处理并未减少用户购物中的操作，反而由于需要进行优质产品的选择和推荐处理，从而增加了第一服务器的数据处理压力，降低了第一服务器的数据处理速度；而且，第一服务器需要将对于产品的推荐数据发送到各个用户所在的客户端，以便向用户进行展现，第一服务器和客户端之间的推荐数据传输也占用了两者之间的传输带宽，浪费了网络传输资源。

发明内容

有鉴于此，本申请要解决的技术问题是，提供一种被推荐对象的过滤方法及系统，能够提高第一服务器的数据处理速度，且减少第一服务器与客户端之间的传输带宽占用。

为此，本申请实施例采用如下技术方案：

一种被推荐对象的过滤方法，包括：

获取被推荐对象的文本信息的文本识别概率；并且，获取被推荐对象的提供方的行为信息的行为识别概率；

根据所述文本识别概率和行为识别概率确定被推荐对象的第一概率；

判断所述第一概率是否大于预设概率阈值，如果是，将被推荐对象的第一预设信息发送至客户端，以便客户端在指定位置向用户展现被推荐对象的第一预设信息。

一种被推荐对象的过滤系统，包括：

第一获取单元，用于获取被推荐对象的文本信息的文本识别概率；

第二获取单元，用于获取被推荐对象的提供方的行为信息的行为识别概率；

确定单元，用于根据所述文本识别概率和行为识别概率确定被推荐对象的第一概率；

判断单元，用于判断所述第一概率是否大于预设概率阈值；

发送单元，用于判断单元的判断结果为是时，将被推荐对象的第一预设信息发送至客户端，以便客户端在指定位置向用户展现被推荐对象的第一预设信息。

对于上述技术方案的技术效果分析如下：

根据被推荐对象的文本识别概率和被推荐对象提供方的行为识别概率确定被推荐对象的第一概率，进而判断第一概率大于预设概率阈值时，将被推荐对象的第一预设信息发送至客户端，以便客户端在指定位置向用户展现被推荐对象的第一预设信息；从而，在进行被推荐对象的过滤时，不仅仅依靠人工方式或者依据被推荐对象的成交量，而是结合被推荐对象以及被推荐对象的提供方两方面的因素，相应的进行被推荐对象的过滤，从而使得被推荐对象的选择准确，减少了用户进行搜索和浏览的操作，从而第一服务器的数据处理压力降低，提高了第一服务器的数据处理速度；而且，由于用户搜索和产品浏览操作的减少，客户端与第一服务器之间传输的搜索结果数据以及产品浏览对应的产品数据减少，从而减少了客户端与第一服务器之间的传输带宽占用，减少了对于网络传输资源的浪费。

附图说明

图1为本申请实施例所应用的网络环境；

图2为本申请实施例一种被推荐对象的过滤方法流程示意图；

图3为本申请实施例一个步骤的实现方法流程示意图；

图4为本申请实施例另一个步骤的实现方法流程示意图；

图5为本申请实施例被推荐数据的过滤系统结构示意图。

具体实施方式

以下，结合附图详细说明本申请实施例被推荐数据的过滤方法及系统的实现。

为了更好的对本申请实施例过滤方法进行理解，首先对本申请实施例被推荐对象的过滤方法及系统可以适用的网络环境进行举例，如图1所示，可以包括：

客户端110，用于向第一服务器发送被推荐对象的文本信息；