[发明专利]信息处理和呈现装置、终端装置、评估得分计算法和程序

说明书

技术领域

本技术涉及信息处理装置、终端装置、信息呈现系统、评估得分计算方法和程序。

背景技术

近年来，利用网络的商务迅速扩大。例如，诸如可在线地从中购买商品的在线店铺之类的系统被广泛使用。这样的在线店铺中的许多被设置有用于向用户推荐商品的机制。例如，如果用于查看某种商品的详细信息，则与该商品有关的一些商品的信息作为推荐商品被呈现给用户。

这样的机制例如通过使用在日本专利申请早期公开No.2003-167901中描述的协同过滤的方法来实现。协同过滤是通过使用关于具有类似偏好的用户的信息(例如，购买历史)来提取推荐商品的方法。如果协同过滤被使用，则甚至可通过使用有关具有与新用户的偏好类似偏好的用户的信息来向该新用户呈现推荐商品。然而，如果用户的数量较少并且难以找到具有类似偏好的用户，则难以呈现适合目标用户的偏好的合适的推荐商品。

为了提取推荐商品，称为基于内容过滤的方法可被使用。基于内容过滤是通过使用用户的购买历史来提取要呈现给用户的推荐商品的方法。基于内容过滤是通过分析每个用户的购买历史来提取推荐商品的方法，因此，如果该方法被使用，则即使诸如当用户的数量较少而难以找到具有类似偏好的用户时也能够提取出合适的推荐商品。然而，对于购买历史较少的用户，难以呈现适合目标用户的偏好的合适的推荐商品，

发明内容

如上所述，协同过滤和基于内容过滤各自具有优点和缺点。因此，为了高准确度地呈现适合用户的偏好的合适的推荐商品，有必要根据情况使用这二者方法中的一种或另一种或者这二者方法的组合。商品在此被说明为要被呈现给用户的对象，但是也可存在如下情况：当呈现给其他用户时，音乐内容或视频内容被呈现或者某种信息被呈现。因此，在下文中，要被呈现给用户的对象被称为项目(item)。

常见的协同过滤和基于内容过滤在此被说明为推荐项目的方法并且这些方法已经经过许多人改进。除了在此所说明的方法以外，可用于项目推荐的各种推荐算法被提出。然而，这些推荐算法各自具有优点和缺点，因此，没有可在任何情况下都实现合适的推荐结果的推荐算法是已知的。因此，希望一种根据情况使用多种推荐算法或适当地组合多种推荐算法的技术。

鉴于前述说明，希望提供一种能够适当地控制如何组合推荐算法以使得能够获得合适情况的高准确度推荐结果的新颖并且改进的信息处理装置、终端装置、信息呈现系统、评估得分计算方法和程序。

一些实施例涉及一种用于从多个项目选出一项目以推荐给用户的装置，该装置包括：至少一个处理器；以及至少一个存储器，所述至少一个存储器存储处理器可执行指令，所述处理器可执行指令被配置为使得所述至少一个处理器：利用具有第一量度的第一计分算法计算出指示多个项目的项目之间的关联程度的第一组得分；利用具有第二量度的第二计分算法计算出指示所述多个项目的项目之间的关联程度的第二组得分；调整所述第二组得分以使所述第二量度与所述第一量度匹配；通过组合所述第一组得分和经过调整的第二组得分计算出针对所述多个项目的第三组得分；并且基于所述第三组得分从所述多个项目选出一项目以推荐给用户。

一些实施例涉及一种用于从多个项目选出一项目以推荐给用户的方法，该方法包括：利用具有第一量度的第一计分算法计算出指示多个项目的项目之间的关联程度的第一组得分；利用具有第二量度的第二计分算法计算出指示所述多个项目的项目之间的关联程度的第二组得分；使用至少一个处理器，调整所述第二组得分以使所述第二量度与所述第一量度匹配；通过组合所述第一组得分和经过调整的第二组得分计算出针对所述多个项目的第三组得分；并且基于所述第三组得分从所述多个项目选出一项目以推荐给用户。

一些实施例涉及至少一个计算机可读存储介质，所述至少一个计算机可读存储介质被编码有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时，执行用于从多个项目选出一项目以推荐给用户的方法，该方法包括：利用具有第一量度的第一计分算法计算出指示多个项目的项目之间的关联程度的第一组得分；利用具有第二量度的第二计分算法计算出指示所述多个项目的项目之间的关联程度的第二组得分；调整所述第二组得分以使所述第二量度与所述第一量度匹配；通过组合所述第一组得分和经过调整的第二组得分计算出针对所述多个项目的第三组得分；并且基于所述第三组得分从所述多个项目选出一项目以推荐给用户。