[发明专利]人脸辨识系统及其人脸辨识方法有效

专利信息
申请号: 201210057947.7 申请日: 2012-03-07
公开(公告)号: CN103310181A 公开(公告)日: 2013-09-18
发明(设计)人: 张文彦;杨岱璋;周宏隆 申请(专利权)人: 华晶科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/64
代理公司: 北京北新智诚知识产权代理有限公司 11100 代理人: 胡福恒
地址: 中国台湾新竹科*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 辨识 系统 其人 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种人脸辨识系统和方法,特别是涉及一种可提升辨识的显示稳定性,增强人脸辨识实用性的人脸辨识系统及其人脸辨识方法。

背景技术

近年来,人脸辨识技术日益进步,也渐渐地应用于多种消费性产品中,其中,手持式产品(如:相机、手机)因携带方便及普遍性,许多厂商也将人脸辨识功能视为一重要焦点。

目前在人脸辨识的设计上,是将每张影像都作人脸辨识,且在辨识的结果上一一标签姓名并显示于操作界面上,然而人脸辨识技术容易因光源或角度的变化影响辨识的准确度,可能在其中一两张影像中判断错误或是判断成没有名字。在进行Live-View实像取景时,人物的资讯标示可能因准确度的变化,而产生时而显示、时而不显示的现象,或多个姓名标签不断更新而造成显示闪烁等问题。因此,在显示时,使用者可能感受到姓名标签(name-tag)忽隐忽现,或是辨识错误造成姓名不断跳动等不稳定的现象,而大大影响使用者的感受与产品的稳定性。

因此,以需求来说,设计一种稳定机制,可应用于人脸辨识的设计上,且可提升辨识后显示的稳定度,及避免姓名标签忽隐忽现或辨识错误造成显示画面不断跳动等问题,已成市场应用上的一个刻不容缓的议题。

发明内容

有鉴于上述习知技术的问题,本发明的目的是提供人脸辨识系统及其人脸辨识方法,以克服习知人脸辨识容易受到光源、角度或手持装置的计算能力而造成稳定性不足的问题。

为了实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:

一种人脸辨识系统,其特征在于,它包括:一储存模组,所述储存模组储存多个人脸识别码、对应所述多个人脸识别码的多个人脸影像或所述多个人脸影像中的一人脸坐标位置;一处理模组,所述处理模组计算所述多个人脸影像中的一第(T-1)张人脸影像重叠一第T张人脸影像的一重叠率,且当所述处理模组判断所述重叠率大于一第一预设值时,计算所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的一相似度,并当所述相似度小于一第二预设值时,所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码;以及一显示模组,所述显示模组在所述第T张人脸影像中显示相对应的所述人脸识别码;其中,T为大于零的正整数。

当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时,所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同,当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码不相同时,所述处理模组计算所述第(T-1)张人脸影像至所述第T张人脸影像的所述多个人脸识别码的一更新次数,且判断所述更新次数是否大于一第三预设值,当所述更新次数大于所述第三预设值时,所述处理模组更新所述第T张人脸影像的所述人脸识别码。

当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时,所述处理模组比对所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码是否相同,当所述第(T-1)张人脸影像与所述第T张人脸影像的所述人脸识别码相同时,所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述人脸识别码。

当所述处理模组判断所述多个人脸影像中的所述人脸坐标位置的所述重叠率小于所述第一预设值时,所述处理模组累加一空乏值并判断所述空乏值是否大于一第四预设值,当所述处理模组判断所述空乏值大于所述第四预设值时,所述处理模组删除所述多个人脸影像的所述人脸坐标位置或所述人脸坐标位置上的所述多个人脸识别码。

当所述处理模组判断所述空乏值小于所述第四预设值时,所述处理模组保留所述多个人脸影像中的所述人脸坐标位置或所述人脸坐标位置上的所述多个人脸识别码。

当所述处理模组累加所述空乏值时,所述处理模组根据所述多张人脸影像计算所述相似度,判断所述相似度是否大于所述第二预设值。

当所述处理模组判断所述相似度大于所述第二预设值时,所述处理模组增加一新人脸识别码于相对应的所述多张人脸影像中。

当所述处理模组判断所述相似度小于所述第二预设值时,所述处理模组保留所述第(T-1)张人脸影像的所述多个人脸识别码。

还包括一辨识模组,所述辨识模组辨识所述多个人脸影像,以取得对应所述多个人脸影像的所述人脸识别码或所述多个人脸影像的一对应相似度。

还包括一滤除模组,所述滤除模组将具有相同的所述人脸识别码的所述多个人脸影像根据所述对应相似度的大小排序,且所述滤除模组取得所述对应相似度大于一第五预设值的所述多个人脸影像,且滤除所述对应相似度小于所述第五预设值的所述多个人脸影像。

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