[发明专利]一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201210063834.8 申请日: 2012-03-12
公开(公告)号: CN102591995A 公开(公告)日: 2012-07-18
发明(设计)人: 吴明晖;陈旻;吕嘉;金苍宏;应晶;陈天洲 申请(专利权)人: 浙江大学城市学院
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;H04L29/08;H04L29/06
代理公司: 杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231 代理人: 张宇娟
地址: 310015 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据中心 用户 信息处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明属于网络应用技术领域,特别是涉及一种基于云数据中心的用户信息处理方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展与普及,现今网络上各个领域,无论是电子商务还是新闻娱乐,信息都在呈爆炸式增长,使得人们在众多网站中找到自己想要的内容变得越来越困难。

为了使用户得到更好的用户体验,越来越多的机构,如各大网站、高校及软件公司,都开始研究如何高效、精准地为用户推荐其感兴趣的信息。目前,根据用户的行为偏好向其推荐信息的方法,在购物类网站与门户类网站应用较多,如淘宝网会根据用户近期的浏览记录与购买记录,为用户推荐其可能最感兴趣的商品,这样大大增加了购买量;而在新浪等门户网站中,如用户选中某一领域的新闻进行查看,则新闻栏旁边会列出同领域最新、最热门的新闻链接供用户查阅,同样增加了此类信息的点击率。

但是目前所应用的用户信息推荐方法还存在一些问题。首先,所有的信息推荐都是局限在单个网站内部,无法实现网站间的信息共享。如一个用户之前一直在淘宝购物,淘宝已能为其提供非常精准的推荐信息,而当该用户第一次在京东商城购物时,一切偏好分析与信息推荐只能从零开始。此外,由于现有服务器难以处理大规模数据,各大网站为了对日益增加的数据进行存储、处理,不断增加服务器数量,这使得运营成本不断加大。

故,针对目前现有技术中存在的上述缺陷,实有必要进行研究,以提供一种方案,解决现有技术中存在的缺陷,避免造成每个网站单独的对用户偏好进行数据收集和分析,需要大量的重复工作,使得信息收集和分析的效率低。

发明内容

为解决上述问题,本发明的目的在于提供一种基于云数据中心的用户信息处理方法及装置,用于在实现用户统一身份标识的基础上,利用云数据中心收集和分析用户的行为偏好,在各大网站之间实现了数据共享,提高了资源设备的利用率和效率。

为实现上述目的,本发明一实施例提供的技术方案为:

一种基于云数据中心的用户信息处理方法,包括以下步骤:

步骤a,为用户设置一个客户端,同时为每个用户设置唯一标识,通过客户端的用户登录模块登录客户端;

步骤b,通过所述客户端的数据采集模块收集所述用户的浏览数据;

步骤c,所述客户端的数据收发模块每隔第一时间周期将所述浏览数据连同所述用户的唯一标识上传至云数据中心;

步骤d,所述云数据中心的数据预处理模块对所述客户端传来的数据进行预处理;

步骤e,所述云数据中心的数据存储模块将所述数据分类,并根据领域进行归类保存;

步骤f,所述云数据中心的偏好分析模块每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析,得出用户在各领域的行为偏好;

步骤g,所述客户端再次接收到数据并上传给云数据中心后,云数据中心将数据与偏好分析模块中各个领域进行匹配;

步骤h,所述云数据中心的推荐模块根据新上传数据所属领域,并给出推荐信息;

步骤i,所述云数据中心的数据收发模块将相应推荐信息传给所述客户端;

步骤j,当所述客户端的数据收发模块接收到来自云数据中心的推荐信息后,推荐信息显示模块将显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。

本发明又一实施例的技术方案为:

一种基于云数据中心的用户信息处理装置,包括客户端和云数据中心,所述客户端进一步包括用户登录模块、数据采集模块、客户端数据收发模块和推荐信息显示模块,所述云数据中心进一步包括数据预处理模块、数据存储模块、偏好分析模块、推荐模块和云数据中心数据收发模块,

所述用户登录模块用于为用户提供统一登录各网站和为每个用户提供设置唯一标识的接口;

所述数据采集模块用于收集用户的浏览数据;

所述客户端数据收发模块用于每隔第一时间周期将用户的浏览数据连同所述用户的唯一标识上传至所述云数据中心;

所述数据预处理模块用于对所述客户端传来的数据进行预处理;

所述数据存储模块用于将所述预处理后的数据分类,并根据领域进行归类保存;

所述偏好分析模块用于每隔第二时间周期对所述用户各个领域的数据进行分析,得出用户在各领域的行为偏好;

所述推荐模块用于匹配该网页的所属领域,提供推荐信息;

所述云数据中心数据收发模块用于将相应推荐信息传给所述客户端;

所述推荐信息显示模块用于显示推荐信息的标题及链接供用户选择和点击。

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