[发明专利]一种动态检验处理服从正态分布数据的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种动态检验处理服从正态分布数据的方法。 

背景技术

辐射在线监测系统，主要由前端辐射探测器和后端服务器、数据库及应用软件构成，随着核电事业和核技术应用的发展，辐射在线监测系统建设需求越来越多。 

放射性核素的衰变是随机的，核素衰变的过程通常被称为核辐射，核辐射探测器得到的数据是有统计涨落的，并服从正态分布。为得到更接近于真值的数据，往往是增加测量时间或使用更大灵敏体积的辐射探测器。 

但基于快速反应的要求，测量时间的选择不宜过长，一般是选择在几秒到几分钟之间；而出于建设成本的考虑，也不便选择较贵的拥有更大灵敏体积的辐射探测器。那么在不增加测量时间的情况下，选用价格较低的灵敏体积不大的辐射探测器，势必会带来辐射监测数据精度的降低。事实上，有部分的监测数据会让有经验的专业人士一看就觉得该剔除。 

如何在不增加建设成本的前提下保证辐射在线监测系统数据的质量，成为一个现实的要求。 

发明内容

本发明就是基于以上的考虑做出的，目的是提供一种能在线自动检验辐射监测数据的合理性，自动剔除离群值数据。 

本发明提供了一种动态检验处理服从正态分布数据的方法，该方法包括以下步骤： 

1)    读取固定数量N1的最近数据样本；

2)      根据样本数据的个数N1和选用的剔除水平 ，查找《GBT 4883-2008数据的统计处理和解释 正态样本离群值的判断和处理》格拉布斯检验临界值表A2，得到临界值G；

3)      计算样本数据的算术平均值和标准差；

4)      计算-G×和＋G×值；

5)      比较样本中的最新采集到的当前监测数据是否属于[-G×，＋G×]这区间，属于区间内的，则将最新采集到的当前数据写入数据库，接收后续的监测数据加入到样本，移出样本中最早的一个数据，否则将最新采集到的当前数据作为离群值予以剔除，接收后续的监测数据加入到样本，不移出最早的一个数据，使得样本数据个数仍有N1个；

6)      重新计算样本数据的算术平均值和标准差；

7)      重新计算-G×和＋G×值；

8)      比较最新采集到的当前监测数据是否属于[-G×，＋G×]这区间，但对于连续出现的第N2个离群值，则给予无条件保留，并写入系统数据库和更新样本数据。

如此不断循环进行动态检验处理。 

可选的：N1可选择取为50。 

可选的：N2可选择取为2。 

可选的：可选择取0.005。 

本发明的技术可以适用于所有电离辐射的在线监测系统。 

附图说明

本说明书的附图给出了本发明的实施例，与上面给出的一般说明结合下面对这实施例的详细说明一起来解释本发明的一种动态检验处理服从正态分布数据的方法。 

图1：动态检验处理服从正态分布数据的流程图。 

具体实施方式

N2选用为2，N1为50，剔除水平取0.005, 查找《GBT 4883-2008数据的统计处理和解释 正态样本离群值的判断和处理》格拉布斯检验临界值表A2，得到临界值=3.483； 

S1：读取最近的50个监测数据为样本；

S2：计算样本数据的算术平均值和标准差；计算-3.483×和＋3.483×值；

S3：比较样本中的最新采集到的当前监测数据是否属于[-3.483×，＋3.483×]这区间；

S4：属于区间内的，则将最新采集到的当前数据写入数据库，再返回到S1，接收后续的监测数据加入到样本，移出样本中最早的一个数据；

S5：否则，先判断是否是连续出现的第2个离群值，如果不是连续出现的第2个离群值，则进入S6，将最新采集到的当前数据作为离群值予以剔除，返回S1，接收后续的监测数据加入到样本，不移出最早的一个数据，使得样本数据个数仍有50个；如果是连续出现的第2个离群值，则给予无条件保留，进入S4，将当前数据写入系统数据库，以反映辐射剂量率突变升高或降低的事件。

将上述方法，编写成计算机应用程序，嵌入在系统中，实现监测数据的动态检验处理，达到了预期目的。