[发明专利]一种个性化多维度的文档排序方法和系统

权利要求书

1.一种个性化多维度的文档排序方法，其特征在于，在服务器中设置领域特征集K＝{1，2，...，L}，并且执行如下步骤：

获得多个文档，组成文档集D＝{1，2，...，M}；所述文档集D中至少含有两个文档子集，其中文档集中的每个文档含有至少一个链接指向所述文档集D中的文档，文档集中的每个文档至少被所述文档集S中的一个文档所含有的链接指向；并且S∪E＝D，S∩E≠Φ；

所述文档集D中的每个文档都设有排序向量和参数向量；设文档m(m∈D)的排序向量K_p(m)＝[PR(m，1)，PR(m，2)，...，PR(m，k)，...，PR(m，L)]，其中所述PR(m，k)表示在特征k(k∈K)下所述文档m在所述文档集D中的排序值；设所述文档m的参数向量K_d(m)＝(dw_m1，dw_m2，...，dw_mk，...，dw_mL)，其中所述dw_mk表示所述文档m与特征k(k∈K)的相关度；所述K_d(m)是由参数向量更新算法进行更新的；

更新所述文档集D中每个文档的排序向量；排序向量更新算法如下：所述文档集D中的任意一个文档m在特征k(k∈K)下的排序值，是所述文档集S中链接到所述文档m的每个文档在所述特征k下的排序值以及所述文档集S中链接到所述文档m的每个文档与所述特征k的相关度的函数；

根据所述排序向量，对所述文档集D中的文档进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，多次使用所述排序向量更新算法，对所述文档集D中每个文档的排序向量进行迭代更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排序向量更新算法还包括以下步骤，即根据所述文档集S中每个文档的链出数，调整所述文档集S中的每个文档在每个特征k(k∈K)下的排序值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数向量更新算法，包括如下步骤：首先，获得多个用户，组成用户集U＝{1，2，...，N}，设用户j(j∈U)的参数向量K_u(j)＝(uw_j1，uw_j2，...，uw_jk，...，uw_jL)，其中所述uw_jk表示所述用户j与特征k(k∈K)的相关度；然后，为所述文档集D中的部分文档设置参数向量初始值，以及为所述用户集U中的部分用户设置参数向量初始值；最后，多次执行以下步骤：

接收任意一个用户j(j∈U)访问任意一个文档i(i∈D)的信号，所述信号至少包括所述文档i和所述用户j的标识；

根据所述文档i的标识，读取所述文档i的参数向量K_d(i)；

根据所述用户j的标识，读取所述用户j的参数向量K_u(j)；

更新所述文档i和所述用户j的参数向量：

K_d^*(i)＝function1[K_d(i)，K_u(j)]

K_u^*(j)＝function2[K_d(i)，K_u(j)]

其中所述K_d(i)和所述K_d^*(i)分别表示更新前和更新后所述文档i的参数向量，所述K_u(j)和所述K_u^*(j)分别表示更新前和更新后所述用户j的参数向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述参数向量更新算法中，满足K_d^*(i)≥K_d(i)和K_u^*(j)≥K_u(j)。