[发明专利]基于非完全数据解卷积的实孔径前视成像方法

权利要求书

1.一种基于非完全数据解卷积的实孔径前视成像方法，包括如下步骤：

(1)通过雷达波束的等间距发射，对地面监视区域进行顺序重叠扫描，获取雷达回波数据g_T(x，y)：

g_T(x，y)＝f(x，y)*h(x，y)+n(x，y)，

其中，f(x，y)表示地面场景，h(x，y)表示天线方向图，n(x，y)表示噪声，′*′表示卷积，x表示矩阵元素的横坐标，y表示矩阵元素的纵坐标；

(2)利用线性插值扩展雷达回波数据g_T(x，y)，得到近似完全卷积数据

(3)对近似完全卷积数据进行傅里叶变换，得到近似数据的频域响应

(4)定义频域高斯低通滤波器其中，D₀为截止参数，即截止频率距离频率中心点的距离，u和v分别为矩阵元素的横坐标和纵坐标，D(u，v)是(u，v)点与频率矩形中心的距离，当D(u，v)＝D₀时，高斯低通滤波器由最大值1降为0.607；

(5)将近似数据的频域响应与频域高斯低通滤波器S(u，v)相乘，得到处理后回波数据的频域响应G(u，v)；

(6)对天线方向图h(x，y)进行傅里叶变换，得到频域响应H(u，v)；

(7)采用空间不变的滤波算法，利用信号功率谱sf(u，v)和噪声功率谱sn(u，v)的比值作为先验知识，计算传输函数H_w(u，v)；

(8)用传输函数H_w(u，v)乘以处理后回波数据的频域响应G(u，v)，得到解卷积后的复原图像的频域响应

(9)将复原图像的频域响应进行逆傅里叶变换，得到复原图像

f^(x,y)=IFFT[F^(u,v)],]]>

其中，IFFT[·]表示逆傅里叶变换。