[发明专利]基于数据重构的宽带相干源的方位估计方法

权利要求书

1.一种基于数据重构的宽带相干源的方位估计方法，其特征是包括如下步骤：

(1)对宽带阵列接收数据进行子带分解；

(2)选取宽带信号的最低频率作为聚焦频率，利用空间数据重构公式将各子带数据聚焦到同一频率；

(3)计算聚焦后的各子带数据的协方差矩阵，利用矩阵共轭重排原理改进协方差矩阵，将改进后的各子带数据的协方差矩阵取均值，作为最终的协方差矩阵；

(4)将最终的协方差矩阵利用MVDR算法进行空间谱估计，得到宽带相干源的方位信息。

2.根据权利要求1所述的基于数据重构的宽带相干源的方位估计方法，其特征是所述对宽带阵列接收数据进行子带分解是利用恒定相对带宽子带分解方法，具体步骤如下：

①接收数据x(t)＝[x₁(t)，x₂(t)，·，x_M(t)]^T经离散化后变成M×N的矩阵，N为数据长度，采样频率为f_s，将其进行N点FFT得到M×N频域数据X(f)；

②K为分解的子带数目，选取相对带宽值Q，则：

Q＝2(f(k+1)-f(k))/(f(k+1)+f(k))

从而，

f(k+1)＝(2+Q)·f(k)/(2-Q)

其中k＝1，2，·，K，f(k)为第k个子带的下限频率，且令f(1)＝f_l，f(K+1)＝f_h；

③f(k)在频域数据中对应数据点为：

F(k)=round[f(k)·Nfs+1]]]>

因此第k个子带对应于频域数据X(f)中M×[F(k)，F(k+1)]的数据，round[.]表示取整运算；④求解K个子带数据的协方差矩阵并相加取均值，作为最终的协方差矩阵。